Intlayer MCP सर्वर

Intlayer MCP (मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल) सर्वर Intlayer इकोसिस्टम के लिए अनुकूलित AI-संचालित IDE सहायता प्रदान करता है।

मैं इसे कहाँ उपयोग कर सकता हूँ?

• आधुनिक डेवलपर वातावरण जैसे Cursor, VS Code, और कोई भी IDE जो MCP प्रोटोकॉल का समर्थन करता हो।
• अपने पसंदीदा AI सहायक जैसे Claude Desktop, Gemini, ChatGPT, आदि पर।

Intlayer MCP सर्वर का उपयोग क्यों करें?

Intlayer MCP सर्वर को अपने IDE में सक्षम करके, आप निम्नलिखित सुविधाएँ प्राप्त करते हैं:

• संदर्भ-सचेत दस्तावेज़ीकरण MCP सर्वर Intlayer के दस्तावेज़ को लोड करता है और प्रदर्शित करता है। यह आपके सेटअप, माइग्रेशन आदि को तेज़ करने में मदद करता है। यह सुनिश्चित करता है कि कोड सुझाव, कमांड विकल्प, और व्याख्याएँ हमेशा अद्यतित और प्रासंगिक हों।

• स्मार्ट CLI एकीकरण Intlayer CLI कमांड्स को सीधे अपने IDE इंटरफ़ेस से एक्सेस करें और चलाएं। MCP सर्वर का उपयोग करके, आप अपने AI सहायक को intlayer dictionaries build जैसे कमांड चलाने दे सकते हैं ताकि आपके शब्दकोश अपडेट हों, या intlayer dictionaries fill चलाकर अपनी गायब अनुवादों को भर सकें।

  कमांड्स और विकल्पों की पूरी सूची देखने के लिए Intlayer CLI दस्तावेज़ीकरण देखें।

लोकल सर्वर (stdio) बनाम रिमोट सर्वर (Streamable HTTP)

MCP सर्वर का उपयोग दो तरीकों से किया जा सकता है:

• लोकल सर्वर (stdio)
• रिमोट सर्वर (Streamable HTTP)

लोकल सर्वर (stdio) (सिफारिश की गई)

Intlayer एक NPM पैकेज प्रदान करता है जिसे आपकी मशीन पर लोकली इंस्टॉल किया जा सकता है। इसे आपके पसंदीदा IDE, जैसे VS Code, Cursor, और आपके लोकल असिस्टेंट एप्लिकेशन, जैसे ChatGPT, Claude Desktop, आदि में इंस्टॉल किया जा सकता है।

यह सर्वर MCP सर्वर का उपयोग करने का सिफारिश किया गया तरीका है। क्योंकि यह MCP सर्वर की सभी सुविधाओं को एकीकृत करता है, जिसमें CLI टूल्स भी शामिल हैं।

रिमोट सर्वर (Streamable HTTP)

MCP सर्वर को दूरस्थ रूप से भी उपयोग किया जा सकता है, Streamable HTTP ट्रांसपोर्ट विधि का उपयोग करके। यह सर्वर Intlayer द्वारा होस्ट किया जाता है, और https://mcp.intlayer.org पर उपलब्ध है। इस सर्वर तक सार्वजनिक रूप से, बिना किसी प्रमाणीकरण के पहुंचा जा सकता है, और यह उपयोग के लिए मुफ्त है।

ध्यान दें कि रिमोट सर्वर CLI टूल्स, AI ऑटोकम्प्लीशन आदि को एकीकृत नहीं करता है। दूरस्थ सर्वर केवल दस्तावेज़ीकरण के साथ इंटरैक्शन के लिए है ताकि आपका AI असिस्टेंट Intlayer इकोसिस्टम में मदद कर सके।

सर्वर होस्टिंग लागतों के कारण, रिमोट सर्वर की उपलब्धता की गारंटी नहीं दी जा सकती। हम एक साथ कनेक्शनों की संख्या सीमित करते हैं। सबसे विश्वसनीय अनुभव के लिए हम लोकल सर्वर (stdio) ट्रांसपोर्ट विधि का उपयोग करने की सलाह देते हैं।

Intlayer CLI के माध्यम से सेटअप (अनुशंसित)

Intlayer आपके प्रोजेक्ट में MCP सर्वर को स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगर करने के लिए एक CLI कमांड प्रदान करता है।

npx intlayer init mcp

यह कमांड:

1. आपसे पूछेगा कि आप किस प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं (Cursor, VS Code, Claude Desktop, आदि)।
2. आपसे पूछेगा कि आप किस ट्रांसपोर्ट विधि का उपयोग करना चाहते हैं (लोकल सर्वर (stdio) या रिमोट सर्वर (Streamable HTTP))।
3. आपकी कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल (जैसे, .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, या ग्लोबल Claude Desktop कॉन्फ़िगरेशन) को स्वचालित रूप से अपडेट करेगा।

Setup via Intlayer VS Code extension

1. कमांड पैलेट खोलें (Ctrl+Shift+P या Cmd+Shift+P)।
2. Intlayer: Setup AI Agent Skills टाइप करें।
3. वह प्लेटफॉर्म चुनें जिसका आप उपयोग करते हैं (जैसे VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace, आदि)।
4. इंस्टॉल करने के लिए MCP चुनें (stdio, Streamable HTTP)।
5. Enter दबाएं।

Cursor में सेटअप

Cursor में MCP सर्वर को कॉन्फ़िगर करने के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ का पालन करें।

अपने प्रोजेक्ट रूट में निम्नलिखित .cursor/mcp.json कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल जोड़ें:

लोकल सर्वर (stdio) (सिफारिश की गई)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

रिमोट सर्वर (Streamable HTTP)

रिमोट Intlayer MCP सर्वर से Server-Sent Events (Streamable HTTP) का उपयोग करके कनेक्ट करने के लिए, आप अपने MCP क्लाइंट को होस्टेड सेवा से कनेक्ट करने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

यह आपके IDE को npx का उपयोग करके Intlayer MCP सर्वर लॉन्च करने के लिए बताता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि जब तक आप इसे पिन न करें, यह हमेशा नवीनतम उपलब्ध संस्करण का उपयोग करता है।

VS Code में सेटअप

VS Code में MCP सर्वर को कॉन्फ़िगर करने के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ का पालन करें।

VS Code के साथ Intlayer MCP सर्वर का उपयोग करने के लिए, आपको इसे अपने वर्कस्पेस या उपयोगकर्ता सेटिंग्स में कॉन्फ़िगर करना होगा।

लोकल सर्वर (stdio) (अनुशंसित)

अपने प्रोजेक्ट रूट में .vscode/mcp.json फ़ाइल बनाएं:

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

रिमोट सर्वर (Streamable HTTP)

रिमोट Intlayer MCP सर्वर से Server-Sent Events (Streamable HTTP) का उपयोग करके कनेक्ट करने के लिए, आप अपने MCP क्लाइंट को होस्टेड सेवा से कनेक्ट करने के लिए कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

ChatGPT में सेटअप

रिमोट सर्वर (Streamable HTTP)

ChatGPT में MCP सर्वर को कॉन्फ़िगर करने के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ का पालन करें।

1. Go to the prompt dashboard
2. Click on + Create
3. Click on Tools (Create or +)
4. Select MCP Server
5. Click on Add new

6. Fill in the following fields:

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Label: Intlayer MCP Server
   • Name: intlayer-mcp-server
   • Authentication: None

7. Click on "Save"

Claude Desktop में सेट अप करें

Claude Desktop में MCP सर्वर कॉन्फ़िगर करने के लिए आधिकारिक दस्तावेज़ का पालन करें।

कॉन्फ़िग फ़ाइल का पथ:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

लोकल सर्वर (stdio) (अनुशंसित)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

रिमोट सर्वर (Streamable HTTP)

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

CLI के माध्यम से MCP सर्वर का उपयोग करना

आप परीक्षण, डिबगिंग, या अन्य टूल्स के साथ एकीकरण के लिए कमांड लाइन से सीधे Intlayer MCP सर्वर भी चला सकते हैं।

# ग्लोबली इंस्टॉल करेंnpm install -g @intlayer/mcp# या सीधे npx के साथ उपयोग करें (अनुशंसित)npx @intlayer/mcp