Задайте питання та отримайте підсумок документа, вказавши цю сторінку та обраного вами постачальника штучного інтелекту
Інтегрувавши Intlayer MCP Server у свого улюбленого AI-помічника, ви зможете отримувати всю документацію безпосередньо через ChatGPT, DeepSeek, Cursor, VSCode тощо.
Переглянути документацію MCP ServerІсторія версій
- Ініціалізація історіїv5.5.1029.06.2025
Вміст цієї сторінки перекладено за допомогою штучного інтелекту.
Переглянути останню версію оригінального вмісту англійськоюЯкщо у вас є ідея щодо покращення цієї документації, будь ласка, долучіться, надіславши pull request на GitHub.
Посилання на документацію на GitHubСкопіювати документацію у форматі Markdown в буфер обміну
Автоматичне генерування перекладів у CI/CD конвеєрі
Intlayer дозволяє автоматично створювати переклади для ваших файлів декларації контенту. Існує кілька способів досягти цього залежно від вашого робочого процесу.
Зміст
Використання CMS
З Intlayer ви можете використовувати робочий процес, у якому локально оголошується лише одна локаль, тоді як усі переклади керуються віддалено через CMS. Це дозволяє повністю відокремити вміст і переклади від codebase, надаючи редакторам вмісту більше гнучкості та забезпечуючи Live Sync (немає потреби перебудовувати застосунок, щоб застосувати зміни).
Приклад конфігурації
Скопіюйте код у буфер обміну
import { Locales, type IntlayerConfig } from "intlayer";const config: IntlayerConfig = { internationalization: { locales: [Locales.ENGLISH, Locales.SPANISH, Locales.FRENCH], requiredLocales: [Locales.ENGLISH], // Optional locales will be managed remotely defaultLocale: Locales.ENGLISH, }, editor: { // Облікові дані CMS, якщо ви використовуєте CMS clientId: process.env.INTLAYER_CLIENT_ID, clientSecret: process.env.INTLAYER_CLIENT_SECRET, liveSync: true, }, ai: { applicationContext: "This is a test application", // Допомагає забезпечити узгоджене генерування перекладів },};export default config;Щоб дізнатися більше про CMS, зверніться до офіційної документації.
Використання Husky
Ви можете інтегрувати генерацію перекладів у ваш локальний Git-воркфлоу за допомогою Husky.
Приклад конфігурації
Скопіюйте код у буфер обміну
import { Locales, type IntlayerConfig } from "intlayer";const config: IntlayerConfig = { internationalization: { locales: [Locales.ENGLISH, Locales.SPANISH, Locales.FRENCH], requiredLocales: [Locales.ENGLISH], // Необов’язкові локалі обробляються віддалено defaultLocale: Locales.ENGLISH, }, editor: { clientId: process.env.INTLAYER_CLIENT_ID, clientSecret: process.env.INTLAYER_CLIENT_SECRET, }, ai: { provider: "openai", apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, // Використайте власний API-ключ applicationContext: "This is a test application", // Допомагає забезпечити узгоджене генерування перекладів },};export default config;Скопіюйте код у буфер обміну
npx intlayer build # Щоб переконатися, що словники оновленіnpx intlayer fill --unpushed --mode fill # Заповнює лише відсутній вміст, не оновлює існуючийFor more information about Intlayer CLI commands and their usage, refer to the CLI documentation.
If you have multiple apps in your repo using separate intlayer instances, you can use the --base-dir argument like this:
Скопіюйте код у буфер обміну
# Додаток 1npx intlayer build --base-dir ./app1npx intlayer fill --base-dir ./app1 --unpushed --mode fill# Додаток 2npx intlayer build --base-dir ./app2npx intlayer fill --base-dir ./app2 --unpushed --mode fillВикористання GitHub Actions
Intlayer надає CLI-команду для автоматичного заповнення та перегляду вмісту словників. Це можна інтегрувати у ваш робочий процес CI/CD за допомогою GitHub Actions.
Скопіюйте код у буфер обміну
name: Intlayer Авто-заповнення# Умови запуску цього workflowon: pull_request: branches: - "main"permissions: contents: write pull-requests: writeconcurrency: group: "autofill-${{ github.ref }}" cancel-in-progress: truejobs: autofill: runs-on: ubuntu-latest env: # Конфігурація OpenAI AI_MODEL: openai AI_PROVIDER: gpt-5-mini AI_API_KEY: ${{ secrets.AI_API_KEY }} steps: # Крок 1: Отримати останній код з репозиторію - name: ⬇️ Клонувати репозиторій uses: actions/checkout@v4 with: persist-credentials: true # Зберегти облікові дані для створення PR fetch-depth: 0 # Отримати повну історію git для аналізу diff # Крок 2: Налаштування середовища Node.js - name: 🟢 Налаштувати Node.js uses: actions/setup-node@v4 with: node-version: 20 # Використовуйте Node.js 20 LTS для стабільності # Крок 3: Встановити залежності проєкту - name: 📦 Встановити залежності run: npm install # Крок 4: Встановити Intlayer CLI глобально для керування перекладами - name: 📦 Встановити Intlayer run: npm install -g intlayer-cli # Крок 5: Побудувати проєкт Intlayer для генерації файлів перекладу - name: ⚙️ Побудувати проєкт Intlayer run: npx intlayer build # Крок 6: Використати AI для автоматичного заповнення відсутніх перекладів - name: 🤖 Автоматично заповнити відсутні переклади run: npx intlayer fill --git-diff --mode fill --provider $AI_PROVIDER --model $AI_MODEL --api-key $AI_API_KEY # Крок 7: Перевірити наявність змін і закомітити їх - name: 🔍 Перевірити наявність змін id: check-changes run: | if [ -n "$(git status --porcelain)" ]; then echo "has-changes=true" >> $GITHUB_OUTPUT else echo "has-changes=false" >> $GITHUB_OUTPUT fi # Крок 8: Закомітити та відправити зміни, якщо вони є - name: 📤 Закомітити та відправити зміни if: steps.check-changes.outputs.has-changes == 'true' run: | git config --local user.email "action@github.com" git config --local user.name "GitHub Action" git add . git commit -m "chore: автоматичне заповнення відсутніх перекладів [skip ci]" git push origin HEAD:${{ github.head_ref }}Щоб налаштувати змінні середовища, перейдіть у GitHub → Settings → Secrets and variables → Actions і додайте секрет .
Так само, як і для Husky, у випадку монорепозиторію ви можете використовувати аргумент --base-dir, щоб послідовно обробляти кожен додаток.
За замовчуванням аргумент --git-diff фільтрує словники, які містять зміни від бази (за замовчуванням origin/main) до поточної гілки (за замовчуванням: HEAD).
Для отримання додаткової інформації про команди Intlayer CLI та їх використання зверніться до CLI documentation.