Задайте питання та отримайте підсумок документа, вказавши цю сторінку та обраного вами постачальника штучного інтелекту
Інтегрувавши Intlayer MCP Server у свого улюбленого AI-помічника, ви зможете отримувати всю документацію безпосередньо через ChatGPT, DeepSeek, Cursor, VSCode тощо.
Переглянути документацію MCP ServerІсторія версій
- Додано налаштування ChatGPTv5.5.1211.07.2025
- Додано налаштування Claude Desktopv5.5.1210.07.2025
- Додано SSE-транспорт і віддалений серверv5.5.1210.07.2025
- Ініціалізовано історіюv5.5.1029.06.2025
Вміст цієї сторінки перекладено за допомогою штучного інтелекту.
Переглянути останню версію оригінального вмісту англійськоюЯкщо у вас є ідея щодо покращення цієї документації, будь ласка, долучіться, надіславши pull request на GitHub.
Посилання на документацію на GitHubСкопіювати документацію у форматі Markdown в буфер обміну
Документація MCP Server
Сервер Intlayer MCP (Model Context Protocol) надає підтримку IDE на базі AI, адаптовану для екосистеми Intlayer.
Де його можна використовувати?
- У сучасних середовищах розробки, таких як Cursor, VS Code, та будь-якому IDE, яке підтримує протокол MCP.
- У вашому улюбленому AI-асистенті, наприклад Claude Desktop, Gemini, ChatGPT тощо.
Чому варто використовувати сервер Intlayer MCP?
Увімкнувши сервер Intlayer MCP у вашому IDE, ви отримуєте доступ до:
Контекстно-залежна документація MCP-сервер завантажує й надає документацію Intlayer, щоб прискорити налаштування, міграції тощо. Це гарантує, що підказки коду, параметри команд та пояснення завжди актуальні та релевантні.
Розумна інтеграція CLI Отримуйте доступ і запускайте команди Intlayer CLI безпосередньо з інтерфейсу вашого IDE. Використовуючи MCP server, ви можете дозволити своєму AI-помічнику виконувати команди, такі як intlayer dictionaries build для оновлення словників, або intlayer dictionaries fill для заповнення відсутніх перекладів.
Перегляньте повний список команд та опцій у документації Intlayer CLI.
Локальний сервер (stdio) проти Віддаленого сервера (SSE)
MCP server можна використовувати двома способами:
- Локальний сервер (stdio)
- Віддалений сервер (SSE)
Локальний сервер (stdio) (рекомендовано)
Intlayer надає пакет NPM, який можна встановити локально на вашому комп’ютері. Його можна інтегрувати в улюблене IDE, як-от VS Code або Cursor, а також у вашу локальну програму асистента, таку як ChatGPT, Claude Desktop тощо.
Цей сервер є рекомендованим способом використання MCP‑сервера, оскільки він інтегрує всі можливості MCP‑сервера, включно з CLI‑інструментами.
Віддалений сервер (SSE)
MCP‑сервер також можна використовувати віддалено, використовуючи транспортний метод SSE. Цей сервер хоститься Intlayer і доступний за адресою https://mcp.intlayer.org. До сервера можна підключитися публічно, без автентифікації, і його використання безкоштовне.
Зверніть увагу, що віддалений сервер не інтегрує CLI-інструменти, AI-автозавершення тощо. Дистанційний сервер призначений лише для взаємодії з документацією, щоб допомогти вашому AI-асистентові з екосистемою Intlayer.
Через витрати на хостинг доступність віддаленого сервера не може бути гарантована. Ми обмежуємо кількість одночасних підключень. Для найнадійнішої роботи ми рекомендуємо використовувати локальний сервер з транспортом stdio.
Налаштування в Cursor
Дотримуйтесь офіційної документації, щоб налаштувати MCP-сервер у Cursor.
У корені вашого проєкту додайте наступний конфігураційний файл .cursor/mcp.json:
Локальний сервер (stdio) (рекомендовано)
Скопіюйте код у буфер обміну
{ "mcpServers": { "intlayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@intlayer/mcp"] } }}Віддалений сервер (SSE)
Для підключення до віддаленого Intlayer MCP сервера за допомогою Server-Sent Events (SSE), ви можете налаштувати ваш MCP клієнт на підключення до хостингу.
Скопіюйте код у буфер обміну
{ "mcpServers": { "intlayer": { "url": "https://mcp.intlayer.org", "transport": "sse" } }}Це вказує вашому IDE запускати Intlayer MCP server за допомогою npx, гарантує, що він завжди використовує останню доступну версію, якщо ви її не закріпите.
Налаштування в VS Code
Дотримуйтесь офіційної документації для налаштування MCP сервера у VS Code.
Щоб використовувати Intlayer MCP Server у VS Code, потрібно налаштувати його в налаштуваннях робочого простору або у користувацьких налаштуваннях.
Локальний сервер (stdio) (рекомендується)
Створіть файл .vscode/mcp.json у корені вашого проєкту:
Скопіюйте код у буфер обміну
{ "servers": { "intlayer": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@intlayer/mcp"] } }}Віддалений сервер (SSE)
Щоб підключитися до віддаленого Intlayer MCP сервера через Server-Sent Events (SSE), ви можете налаштувати ваш MCP-клієнт на підключення до хостингованого сервісу.
Скопіюйте код у буфер обміну
{ "servers": { "intlayer": { "url": "https://mcp.intlayer.org", "type": "sse" } }}Налаштування в ChatGPT
Віддалений сервер (SSE)
Дотримуйтесь офіційної документації, щоб налаштувати MCP сервер у ChatGPT.
- Перейдіть на панель підказок
- Натисніть + Create
- Натисніть Tools (Create or +)
- Виберіть MCP Server
- Натисніть Add new
Заповніть наступні поля:
- URL: https://mcp.intlayer.org
- Мітка: Intlayer MCP Server
- Назва: intlayer-mcp-server
- Аутентифікація: None
Натисніть Save
Налаштування в Claude Desktop
Дотримуйтесь офіційної документації щоб налаштувати MCP-сервер у Claude Desktop.
Шлях до файлу конфігурації:
- macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Локальний сервер (stdio) (рекомендовано)
Скопіюйте код у буфер обміну
{ "mcpServers": { "intlayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@intlayer/mcp"] } }}Використання MCP-сервера через CLI
Ви також можете запускати Intlayer MCP-сервер безпосередньо з командного рядка для тестування, налагодження або інтеграції з іншими інструментами.
# Встановити глобальноnpm install -g @intlayer/mcp# Або використовувати безпосередньо через npx (рекомендовано)npx @intlayer/mcp