Server MCP di Intlayer

Il Server MCP (Model Context Protocol) di Intlayer fornisce assistenza IDE potenziata dall'IA, su misura per l'ecosistema Intlayer.

Dove posso usarlo?

• Su ambienti di sviluppo moderni come Cursor, VS Code e qualsiasi IDE che supporti il protocollo MCP.
• Sul tuo assistente AI preferito come Claude Desktop, Gemini, ChatGPT, ecc.

Perché usare il Server MCP di Intlayer?

Abilitando il Server MCP di Intlayer nel tuo IDE, sblocchi:

• Documentazione Contestuale Il server MCP carica ed espone la documentazione di Intlayer. Per velocizzare la tua configurazione, le tue migrazioni, ecc. Questo garantisce che i suggerimenti di codice, le opzioni dei comandi e le spiegazioni siano sempre aggiornati e pertinenti.

• Integrazione Intelligente della CLI Accedi ed esegui i comandi CLI di Intlayer direttamente dall'interfaccia del tuo IDE. Utilizzando il server MCP, puoi permettere al tuo assistente AI di eseguire comandi come intlayer dictionaries build per aggiornare i tuoi dizionari, o intlayer dictionaries fill per completare le traduzioni mancanti.

  Visualizza l'elenco completo dei comandi e delle opzioni nella documentazione CLI di Intlayer.

Server locale (stdio) vs Server remoto (Streamable HTTP)

Il server MCP può essere utilizzato in due modi:

• Server locale (stdio)
• Server remoto (Streamable HTTP)

Server locale (stdio) (consigliato)

Intlayer fornisce un pacchetto NPM che può essere installato localmente sulla tua macchina. Può essere installato nel tuo IDE preferito, come VS Code, Cursor, così come nella tua applicazione assistente locale, come ChatGPT, Claude Desktop, ecc.

Questo server è il modo consigliato per utilizzare il server MCP, in quanto integra tutte le funzionalità del server MCP, inclusi gli strumenti CLI.

Server remoto (Streamable HTTP)

Il server MCP può essere utilizzato anche da remoto, utilizzando il metodo di trasporto SSE. Questo server è ospitato da Intlayer ed è disponibile all'indirizzo https://mcp.intlayer.org. Questo server è accessibile pubblicamente, senza alcuna autenticazione, ed è gratuito.

Nota che il server remoto non integra strumenti CLI, completamento automatico AI, ecc. Il server remoto è solo per l'interazione con la documentazione per aiutare il tuo assistente AI con l'ecosistema Intlayer.

A causa dei costi di hosting del server, la disponibilità del server remoto non può essere garantita. Limitiamo il numero di connessioni simultanee. Raccomandiamo di utilizzare il metodo di trasporto del server locale (stdio) per un'esperienza più affidabile.

Configurazione tramite la CLI di Intlayer (consigliata)

Intlayer fornisce un comando CLI per configurare automaticamente il server MCP nel tuo progetto.

npx intlayer init mcp

Questo comando permetterà di:

1. Chiederti quale piattaforma stai utilizzando (Cursor, VS Code, Claude Desktop, ecc.).
2. Chiederti quale metodo di trasporto vuoi utilizzare (Server locale (stdio) o Server remoto (Streamable HTTP)).
3. Aggiornare automaticamente il tuo file di configurazione (ad esempio, .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json o la configurazione globale di Claude Desktop).

Setup via Intlayer VS Code extension

1. Apri la tavolozza dei comandi (Ctrl+Shift+P o Cmd+Shift+P).
2. Digita Intlayer: Setup AI Agent Skills
3. Scegli la piattaforma che utilizzi (es. VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace, ecc.).
4. Scegli l'MCP da installare (stdio, Streamable HTTP)
5. Premi Invio.

Configurazione in Cursor

Segui la documentazione ufficiale per configurare il server MCP in Cursor.

Nella radice del tuo progetto, aggiungi il seguente file di configurazione .cursor/mcp.json:

Server locale (stdio) (consigliato)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Server remoto (Streamable HTTP)

Per connettersi a un server MCP Intlayer remoto utilizzando Server-Sent Events (Streamable HTTP), puoi configurare il tuo client MCP per connettersi al servizio ospitato.

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Questo indica al tuo IDE di avviare il server MCP Intlayer usando npx, assicurandosi che utilizzi sempre l'ultima versione disponibile a meno che non venga bloccata.

Configurazione in VS Code

Segui la documentazione ufficiale per configurare il server MCP in VS Code.

Per utilizzare il server MCP Intlayer con VS Code, devi configurarlo nelle impostazioni del tuo workspace o utente.

Server locale (stdio) (consigliato)

Crea un file .vscode/mcp.json nella radice del tuo progetto:

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Server remoto (Streamable HTTP)

Per connettersi a un server MCP Intlayer remoto utilizzando Server-Sent Events (Streamable HTTP), puoi configurare il tuo client MCP per connettersi al servizio ospitato.

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Configurazione in ChatGPT

Server remoto (Streamable HTTP)

Segui la documentazione ufficiale per configurare il server MCP in ChatGPT.

1. Vai al promt dashboard
2. Clicca su + Create
3. Clicca su Tools (Create or +)
4. Seleziona MCP Server
5. Clicca su Add new

6. Compila i seguenti campi:

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Label: Intlayer MCP Server
   • Name: intlayer-mcp-server
   • Authentication: None

7. Clicca su Save

Configurazione in Claude Desktop

Segui la documentazione ufficiale per configurare il server MCP in Claude Desktop.

Percorso del file di configurazione:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Server locale (stdio) (consigliato)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Server remoto (Streamable HTTP)

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Utilizzo del Server MCP tramite CLI

Puoi anche eseguire direttamente il server MCP di Intlayer dalla riga di comando per test, debug o integrazione con altri strumenti.

# Installa globalmentenpm install -g @intlayer/mcp# Oppure usa direttamente con npx (consigliato)npx @intlayer/mcp