Спросите свой вопрос и получите сводку документа, используя эту страницу и выбранного вами поставщика AI
Интеграция сервера MCP Intlayer в ваш любимый AI-ассистент позволяет получать все документы непосредственно из ChatGPT, DeepSeek, Cursor, VSCode и т.д.
Просмотр документации сервера MCPСодержимое этой страницы было переведено с помощью ИИ.
Смотреть последнюю версию оригинального контента на английскомЕсли у вас есть идея по улучшению этой документации, не стесняйтесь внести свой вклад, подав запрос на вытягивание на GitHub.
Ссылка на документацию GitHubКопировать Markdown документа в буфер обмена
MCP сервер Intlayer
MCP сервер Intlayer (Model Context Protocol) предоставляет помощь в IDE с поддержкой ИИ, адаптированную для экосистемы Intlayer.
Где можно использовать?
- В современных средах разработки, таких как Cursor, VS Code и любой IDE, поддерживающей протокол MCP.
- В вашем любимом AI-ассистенте, таком как Claude Desktop, Gemini, ChatGPT и др.
Почему использовать MCP сервер Intlayer?
Включив MCP сервер Intlayer в вашей IDE, вы получаете:
Контекстно-зависимая документация
MCP сервер загружает и предоставляет документацию Intlayer. Это ускоряет вашу настройку, миграции и прочее.
Это гарантирует, что предложения кода, параметры команд и объяснения всегда актуальны и релевантны.Умная интеграция CLI
Получайте доступ и запускайте команды Intlayer CLI прямо из интерфейса вашей IDE. Используя MCP сервер, вы можете позволить вашему AI-ассистенту выполнять команды, такие как intlayer dictionaries build для обновления словарей или intlayer dictionaries fill для заполнения отсутствующих переводов.Полный список команд и опций смотрите в документации Intlayer CLI.
Локальный сервер (stdio) против удалённого сервера (SSE)
MCP сервер можно использовать двумя способами:
- Локальный сервер (stdio)
- Удалённый сервер (SSE)
Локальный сервер (stdio) (рекомендуется)
Intlayer предоставляет пакет NPM, который можно установить локально на вашем компьютере. Его можно установить в вашей любимой IDE, такой как VS Code, Cursor, а также в вашем локальном помощнике, например ChatGPT, Claude Desktop и др.
Этот сервер является рекомендуемым способом использования MCP сервера, так как он интегрирует все функции MCP сервера, включая инструменты CLI.
Удалённый сервер (SSE)
MCP сервер также можно использовать удалённо, используя транспортный метод SSE. Этот сервер размещён Intlayer и доступен по адресу https://mcp.intlayer.org. К этому серверу можно получить публичный доступ без аутентификации, и он бесплатен для использования.
Обратите внимание, что удалённый сервер не интегрирует инструменты CLI, автозаполнение AI и т.д. Удалённый сервер предназначен только для взаимодействия с документацией, чтобы помочь вашему AI помощнику с экосистемой Intlayer.
Из-за затрат на хостинг сервера доступность удалённого сервера не гарантируется. Мы ограничиваем количество одновременных подключений. Рекомендуем использовать локальный сервер (stdio) для наиболее стабильной работы.
Настройка в Cursor
Следуйте официальной документации для настройки MCP сервера в Cursor.
В корне вашего проекта добавьте следующий конфигурационный файл .cursor/mcp.json:
Локальный сервер (stdio) (рекомендуется)
Копировать код в буфер обмена
{ "mcpServers": { "intlayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@intlayer/mcp"] } }}
Удалённый сервер (SSE)
Для подключения к удалённому MCP серверу Intlayer с использованием Server-Sent Events (SSE) вы можете настроить ваш MCP клиент для подключения к размещённому сервису.
Копировать код в буфер обмена
{ "mcpServers": { "intlayer": { "url": "https://mcp.intlayer.org", "transport": "sse" } }}
Это указывает вашей IDE запускать MCP сервер Intlayer с помощью npx, гарантируя, что всегда используется последняя доступная версия, если вы её не зафиксировали.
Настройка в VS Code
Следуйте официальной документации для настройки MCP сервера в VS Code.
Чтобы использовать MCP сервер Intlayer с VS Code, необходимо настроить его в настройках рабочего пространства или пользователя.
Локальный сервер (stdio) (рекомендуется)
Создайте файл .vscode/mcp.json в корне вашего проекта:
Копировать код в буфер обмена
{ "servers": { "intlayer": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@intlayer/mcp"] } }}
Удалённый сервер (SSE)
Для подключения к удалённому MCP серверу Intlayer с использованием Server-Sent Events (SSE) вы можете настроить ваш MCP клиент для подключения к размещённому сервису.
Копировать код в буфер обмена
{ "servers": { "intlayer": { "url": "https://mcp.intlayer.org", "type": "sse" } }}
Настройка в ChatGPT
Удалённый сервер (SSE)
Следуйте официальной документации для настройки MCP сервера в ChatGPT.
- Перейдите в панель промптов
- Нажмите + Create
- Нажмите Tools (Create or +)
- Выберите MCP Server
- Нажмите Add new
Заполните следующие поля:
- URL: https://mcp.intlayer.org
- Label: Intlayer MCP Server
- Name: intlayer-mcp-server
- Authentication: None
Нажмите Save
Настройка в Claude Desktop
Следуйте официальной документации, чтобы настроить MCP сервер в Claude Desktop.
Путь к файлу конфигурации:
- macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Локальный сервер (stdio) (рекомендуется)
Копировать код в буфер обмена
{ "mcpServers": { "intlayer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@intlayer/mcp"] } }}
Использование MCP Server через CLI
Вы также можете запустить сервер Intlayer MCP напрямую из командной строки для тестирования, отладки или интеграции с другими инструментами.
Копировать код в буфер обмена
# Установить глобальноnpm install -g @intlayer/mcp# Или использовать напрямую через npx (рекомендуется)npx @intlayer/mcp
История документации
Версия | Дата | Изменения |
---|---|---|
5.5.12 | 2025-07-11 | Добавлена настройка ChatGPT |
5.5.12 | 2025-07-10 | Добавлена настройка Claude Desktop |
5.5.12 | 2025-07-10 | Добавлен SSE транспорт и удалённый сервер |
5.5.10 | 2025-06-29 | Инициализация истории |