Crowdin (TMS)에 대한 오픈 소스 L10N 대안

목차

번역 관리 시스템 (Translation Management System)

번역 관리 시스템(Translation Management System, TMS)은 번역 및 로컬라이제이션(L10n) 프로세스를 자동화하고 간소화하도록 설계된 소프트웨어 플랫폼입니다. 전통적으로 TMS는 콘텐츠를 업로드하고 정리하며 인간 번역가에게 할당하는 중앙 허브 역할을 합니다. 워크플로를 관리하고, 번역 메모리(같은 문장을 두 번 번역하는 것을 방지)를 저장하며, 번역된 파일을 개발자나 콘텐츠 관리자에게 전달하는 작업을 처리합니다.

요컨대, TMS는 기술적 코드(문자열이 존재하는 곳)와 문화적 맥락을 이해하는 인간 언어 전문가(linguists) 사이의 가교 역할을 해왔습니다.

Crowdin

Crowdin은 이 분야의 베테랑입니다. 2009년에 설립되었으며, 로컬라이제이션의 주요 과제였던 연결성(connectivity)이 핵심이던 시기에 등장했습니다. 그 사명은 명확했습니다: 카피라이터, 번역가, 그리고 프로젝트 소유자들을 효과적으로 연결하는 것.

10년 넘게 Crowdin은 로컬라이제이션 관리를 위한 업계 표준이었습니다. 팀이 .po, .xml, 또는 .yaml 파일을 업로드하고 번역가들이 클라우드 인터페이스에서 작업할 수 있도록 허용함으로써 분절화(fragmentation) 문제를 해결했습니다. 견고한 워크플로 자동화를 바탕으로 명성을 쌓아, 기업들이 스프레드시트에 파묻히지 않고 한 언어에서 열 언어로 확장할 수 있게 했습니다.

Intlayer

Intlayer는 주로 i18n 솔루션으로 알려져 있지만 CMS도 통합합니다. 기존 i18n 설정의 래퍼 역할에 국한된 Crowdin과 달리, Intlayer는 번들링 레이어부터 원격 콘텐츠 전달에 이르기까지 전체 스택을 제어하여 콘텐츠 흐름을 보다 원활하고 효율적으로 만듭니다.

AI 이후로 패러다임이 왜 바뀌었나?

Crowdin이 인간 중심의 워크플로우를 최적화한 반면, 거대 언어 모델(LLMs)의 등장으로 로컬라이제이션의 패러다임은 근본적으로 바뀌었습니다. 카피라이터의 역할은 더 이상 번역을 처음부터 생성하는 것이 아니라 AI가 생성한 콘텐츠를 검토하는 것이 되었습니다.

왜일까요? AI는 비용이 1,000배 저렴하고 속도는 사실상 무한히 빠르기 때문입니다.

그러나 한계가 있습니다. 카피라이팅은 단순한 번역이 아니라 메시지를 서로 다른 문화와 맥락에 맞게 적응시키는 작업입니다. 같은 iPhone을 당신의 할머니에게 판매하는 방식과 중국의 비즈니스 임원에게 판매하는 방식은 동일하지 않습니다. 어조, 관용구, 그리고 문화적 단서가 달라야 합니다.

오늘날 가장 효율적인 워크플로우는 먼저 AI를 사용해 페이지를 글로벌하게 번역하고 포지셔닝하는 것입니다. 그런 다음 두 번째 단계에서, 제품이 이미 수익을 창출하기 시작하면 특정 고트래픽 콘텐츠를 인간 카피라이터가 최적화해 전환율을 높입니다.

비록 Crowdin의 수익이—주로 입증된 레거시 솔루션에 의해—여전히 양호하게 유지되고 있지만, 전통적인 로컬라이제이션 업계는 향후 5~10년 내에 심각한 영향을 받을 것이라고 나는 믿습니다. 관리 도구에 대해 단어별 또는 사용자별로 비용을 지불하는 모델은 점점 구식이 되고 있습니다.

왜 Intlayer가 Crowdin에 대한 좋은 대안인가?

Intlayer는 AI 시대에 태어난 솔루션입니다. 2026년에는 원시 번역(raw translation)이 더 이상 본질적 가치를 지니지 않는다는 원칙으로 설계되었습니다. 번역은 이제 상품(commodity)입니다.

따라서 Intlayer는 단순히 TMS로 자신을 포지셔닝하지 않고, 시각적 편집기와 국제화 로직을 깊게 통합한 Content Management 솔루션으로 자리매김합니다.

Intlayer를 사용하면 번역은 추론 비용으로 생성됩니다. 플랫폼의 가격 모델에 묶이지 않으며, 공급자(OpenAI, Anthropic, Mistral 등)와 모델을 선택하고 CI(Continuous Integration), CLI 또는 통합된 CMS를 통해 번역할 수 있습니다. 이는 번역가에 대한 접근(access to translators)에서 문맥 관리(management of context)로 가치를 전환합니다.

나란히 비교

Intlayer는 콘텐츠를 깊게 통합할 수 있는 완전한 올인원 i18n 솔루션을 제공합니다. 원격 콘텐츠를 코드베이스(codebase)나 라이브 애플리케이션과 직접 동기화할 수 있습니다. 반면 Crowdin은 콘텐츠를 업데이트하려면 종종 CI/CD 파이프라인에서 애플리케이션을 재빌드해야 하므로 번역팀과 배포 프로세스 사이에 마찰을 발생시킬 수 있습니다.

또한 Intlayer는 Feature Flag나 A/B 테스트 도구로 활용할 수 있어 다양한 콘텐츠 변형을 동적으로 테스트할 수 있습니다—이는 Crowdin과 같은 표준 TMS 도구가 기본적으로 지원하지 않는 기능입니다.

Crowdin은 .po, .xml, .yaml 같은 레거시 타입을 포함한 광범위한 파일 포맷을 지원하므로 기존 워크플로우나 구형 시스템을 가진 프로젝트에 유리할 수 있습니다. 반면 Intlayer는 주로 .json, .js, .ts`` 같은 현대적 웹 지향 포맷을 사용합니다. 이는 Intlayer가 모든 레거시 파일 형식과 호환되지 않을 수 있음을 의미하며, 구 플랫폼에서 마이그레이션하는 팀은 이를 고려해야 합니다.

마지막으로 data sovereignty와 제어를 우선시하는 경우, Intlayer는 open-source이며 자체 호스팅(self-hosted)이 가능합니다. Docker 파일은 레포지토리(repository)에 직접 제공되어 localization infrastructure에 대한 완전한 소유권을 제공합니다.