Intlayer MCP Server

Der Intlayer MCP (Model Context Protocol) Server bietet KI-gestützte IDE-Unterstützung, die speziell auf das Intlayer-Ökosystem zugeschnitten ist.

Wo kann ich ihn verwenden?

• In modernen Entwicklerumgebungen wie Cursor, VS Code und jeder IDE, die das MCP-Protokoll unterstützt.
• Mit Ihrem bevorzugten KI-Assistenten wie Claude Desktop, Gemini, ChatGPT usw.

Warum den Intlayer MCP Server verwenden?

Durch die Aktivierung des Intlayer MCP Servers in Ihrer IDE erhalten Sie:

• Kontextbezogene Dokumentation Der MCP-Server lädt und stellt die Dokumentation von Intlayer bereit. Dies beschleunigt Ihre Einrichtung, Ihre Migrationen usw. So wird sichergestellt, dass Codevorschläge, Befehlsoptionen und Erklärungen stets aktuell und relevant sind.

• Intelligente CLI-Integration Greifen Sie direkt über die Benutzeroberfläche Ihrer IDE auf Intlayer CLI-Befehle zu und führen Sie diese aus. Mithilfe des MCP-Servers kann Ihr KI-Assistent Befehle wie intlayer dictionaries build ausführen, um Ihre Wörterbücher zu aktualisieren, oder intlayer dictionaries fill, um fehlende Übersetzungen zu ergänzen.

  Die vollständige Liste der Befehle und Optionen finden Sie in der Intlayer CLI-Dokumentation.

Lokaler Server (stdio) vs. Remote-Server (Streamable HTTP)

Der MCP-Server kann auf zwei Arten verwendet werden:

• Lokaler Server (stdio)
• Remote-Server (Streamable HTTP)

Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

Intlayer stellt ein NPM-Paket bereit, das lokal auf Ihrem Rechner installiert werden kann. Es kann in Ihrer bevorzugten IDE wie VS Code, Cursor sowie in Ihrer lokalen Assistenten-Anwendung wie ChatGPT, Claude Desktop usw. installiert werden.

Dieser Server ist die empfohlene Methode zur Nutzung des MCP-Servers, da er alle Funktionen des MCP-Servers integriert, einschließlich der CLI-Tools.

Remote-Server (Streamable HTTP)

Der MCP-Server kann auch remote über die SSE-Transportmethode verwendet werden. Dieser Server wird von Intlayer gehostet und ist unter https://mcp.intlayer.org verfügbar. Auf diesen Server kann öffentlich, ohne Authentifizierung zuzugreifen, und die Nutzung ist kostenlos.

Beachten Sie, dass der Remote-Server keine CLI-Tools, keine KI-Autovervollständigung usw. integriert. Der entfernte Server dient nur zur Interaktion mit der Dokumentation, um Ihrem KI-Assistenten im Intlayer-Ökosystem zu helfen.

Aufgrund der Hosting-Kosten für den Server kann die Verfügbarkeit des Remote-Servers nicht garantiert werden. Wir begrenzen die Anzahl gleichzeitiger Verbindungen. Für die zuverlässigste Erfahrung empfehlen wir die Verwendung der lokalen Server-Transportmethode (stdio).

Einrichtung über die Intlayer CLI (empfohlen)

Intlayer stellt einen CLI-Befehl zur Verfügung, um den MCP-Server automatisch in Ihrem Projekt zu konfigurieren.

npx intlayer init mcp

Dieser Befehl wird:

1. Sie fragen, welche Plattform Sie verwenden (Cursor, VS Code, Claude Desktop usw.).
2. Sie fragen, welche Transportmethode Sie verwenden möchten (lokal (stdio) oder remote (Streamable HTTP)).
3. Automatisch Ihre Konfigurationsdatei aktualisieren (z. B. .cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json oder die globale Claude Desktop-Konfiguration).

Setup via Intlayer VS Code extension

1. Öffnen Sie die Befehlspalette (Strg+Umschalt+P oder Cmd+Umschalt+P).
2. Geben Sie Intlayer: Setup AI Agent Skills ein.
3. Wählen Sie die von Ihnen verwendete Plattform aus (z. B. VS Code, Cursor, Windsurf, OpenCode, Claude Code, GitHub Copilot Workspace usw.).
4. Wählen Sie den zu installierenden MCP aus (stdio, Streamable HTTP).
5. Drücken Sie die Eingabetaste.

Einrichtung in Cursor

Folgen Sie der offiziellen Dokumentation, um den MCP-Server in Cursor zu konfigurieren.

Fügen Sie im Stammverzeichnis Ihres Projekts die folgende Konfigurationsdatei .cursor/mcp.json hinzu:

Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

{  "mcpServers": {    "intlayer": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Remote-Server (Streamable HTTP)

Um eine Verbindung zu einem entfernten Intlayer MCP-Server über Server-Sent Events (Streamable HTTP) herzustellen, können Sie Ihren MCP-Client so konfigurieren, dass er sich mit dem gehosteten Dienst verbindet.

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Dies weist Ihre IDE an, den Intlayer MCP-Server mit npx zu starten, wodurch sichergestellt wird, dass immer die neueste verfügbare Version verwendet wird, sofern Sie diese nicht festlegen.

Einrichtung in VS Code

Folgen Sie der offiziellen Dokumentation, um den MCP-Server in VS Code zu konfigurieren.

Um den Intlayer MCP-Server mit VS Code zu verwenden, müssen Sie ihn in Ihren Arbeitsbereichs- oder Benutzereinstellungen konfigurieren.

Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

Erstellen Sie eine Datei .vscode/mcp.json im Stammverzeichnis Ihres Projekts:

{  "servers": {    "intlayer": {      "type": "stdio",      "command": "npx",      "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]    }  }}

Remote-Server (Streamable HTTP)

Um eine Verbindung zu einem entfernten Intlayer MCP-Server über Server-Sent Events (Streamable HTTP) herzustellen, können Sie Ihren MCP-Client so konfigurieren, dass er sich mit dem gehosteten Dienst verbindet.

{  "servers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Einrichtung in ChatGPT

Remote-Server (Streamable HTTP)

Folgen Sie der offiziellen Dokumentation, um den MCP-Server in ChatGPT zu konfigurieren.

1. Gehen Sie zum Prompt-Dashboard
2. Klicken Sie auf + Erstellen
3. Klicken Sie auf Tools (Erstellen oder +)
4. Wählen Sie MCP-Server
5. Klicken Sie auf Neu hinzufügen

6. Füllen Sie die folgenden Felder aus:

   • URL: https://mcp.intlayer.org
   • Bezeichnung: Intlayer MCP-Server
   • Name: intlayer-mcp-server
   • Authentifizierung: Keine

7. Klicken Sie auf "Speichern"

Einrichtung in Claude Desktop

Folgen Sie der offiziellen Dokumentation, um den MCP-Server in Claude Desktop zu konfigurieren.

Pfad der Konfigurationsdatei:

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Lokaler Server (stdio) (empfohlen)

{"mcpServers": {  "intlayer": {    "command": "npx",    "args": ["-y", "@intlayer/mcp"]  }}

Remote-Server (Streamable HTTP)

{  "mcpServers": {    "intlayer-sse": {      "command": "npx",      "args": ["-y", "mcp-remote@latest", "https://mcp.intlayer.org"]    }  }}

Verwendung des MCP-Servers über die CLI

Sie können den Intlayer MCP-Server auch direkt über die Kommandozeile ausführen, um Tests, Debugging oder die Integration mit anderen Tools durchzuführen.

# Global installierennpm install -g @intlayer/mcp# Oder direkt mit npx verwenden (empfohlen)npx @intlayer/mcp