Lingui VS Intlayer: React और Next.js अंतर्राष्ट्रीयकरण (i18n) बेंचमार्क

Lingui और Intlayer इस बेंचमार्क में दो ऐसी लाइब्रेरी हैं जो केवल रनटाइम पर निर्भर रहने के बजाय एक कंपाइलर का उपयोग करती हैं। Lingui बिल्ड टाइम पर मैक्रोज़ से संदेश निकालता है और प्रति लोकेल कैटलॉग कंपाइल करता है। Intlayer प्रति-कंपोनेंट डिक्शनरी कंपाइल करता है और उन्हें प्रति लोकेल ट्री-शेक करता है। कागज़ पर वे काफी करीब दिखने चाहिए। आंकड़े दिखाते हैं कि वे कहाँ भिन्न होते हैं।

डेटा Benchmark Bloom से आता है, जो एक ओपन-सोर्स सुइट है जो प्रत्येक लाइब्रेरी के साथ समान एप्लिकेशन बनाता है और रिकॉर्ड करता है कि ब्राउज़र वास्तव में क्या डाउनलोड और निष्पादित करता है।

संक्षेप में (tl;dr): Lingui रॉ पर-पेज जावास्क्रिप्ट पर Intlayer के सबसे करीब है: लेज़ी लोडिंग कॉन्फ़िगर होने के बाद TanStack Start पर 115-120 KB बनाम 118.6 KB, Next.js पर 148.6 KB बनाम 141.3 KB। अंतर अन्य स्थानों पर खुलता है: अलग से कंपाइल किया गया Lingui कंपोनेंट Intlayer के 6-8 KB के मुकाबले 58-153 KB का होता है, हाइड्रेशन Intlayer के 11-14 ms के मुकाबले 28-34 ms लेता है, सोर्स-लोकेल फ़ॉलबैक हर ऑप्टिमाइज़्ड सेटअप में fr पेजों में en स्ट्रिंग्स का 3-15% लीक करता है, और उस ऑप्टिमाइज़्ड सेटअप तक पहुँचने का मतलब है कैटलॉग को मैन्युअल रूप से एक्सट्रैक्ट करना, कंपाइल करना और रूट के अनुसार चुनना। Intlayer बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के यह हासिल करता है।

संक्षेप में

• Lingui - मैक्रो-आधारित ( t`...` , <Trans>, msg), ICU MessageFormat, .po / JSON कैटलॉग, lingui extract + lingui compile वर्कफ़्लो। संदेश आईडी को छोटे हैश में कंपाइल करता है, प्रति लोकेल डायनेमिक कैटलॉग लोडिंग का समर्थन करता है। सुस्थापित, फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी, .po के आसपास अनुवादक टूलिंग का मजबूत इतिहास।
• Intlayer - कंपोनेंट-केंद्रित कंटेंट मॉडल। .content.ts डिक्शनरी उस कंपोनेंट के बगल में बैठती है जिसकी वे सेवा करती हैं, एक बिल्ड-टाइम कंपाइलर उन्हें प्रति कंपोनेंट और प्रति लोकेल ट्री-शेक और लेज़ी-लोड करता है, आपकी सामग्री से सख्त TypeScript प्रकार उत्पन्न होते हैं, और गायब अनुवाद बिल्ड समय पर विफल होते हैं। मिडलवेयर, SEO हेल्पर्स, विजुअल एडिटर / CMS और AI-असिस्टेड अनुवाद शामिल हैं।

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लाइब्रेरी	GitHub स्टार्स	कुल कमिट्स	अंतिम कमिट	पहला संस्करण	NPM संस्करण	NPM डाउनलोड्स
aymericzip/intlayer				अप्रैल 2024
lingui/js-lingui				दिसंबर 2016

बैज स्वचालित रूप से अपडेट होते हैं। समय के साथ स्नैपशॉट भिन्न हो सकते हैं।

आमने-सामने सुविधा तुलना

बेंचमार्क

क्या मापा गया था

Benchmark Bloom सुइट प्रत्येक लाइब्रेरी के साथ समान एप्लिकेशन बनाता है: 10 पेज (home, about, blog, careers, contact, FAQ, pricing, products, settings, team), 10 लोकेल (en, fr, es, de, it, pt, zh, ja, ko, ru), समान कंपोनेंट और समान कंटेंट। पेजों को en और fr में मापा जाता है। प्रत्येक लाइब्रेरी को चार लोडिंग रणनीतियों तक लागू किया गया है, सरल सेटअप से लेकर इष्टतम तक:

Intlayer में कोई "scoped" संस्करण नहीं है: कंपाइलर स्वचालित रूप से प्रति कंपोनेंट सामग्री को स्कोप करता है, इसलिए इसकी static और dynamic पंक्तियाँ पहले से ही स्कोप्ड हैं।

प्रत्येक बिल्ड के लिए, सुइट रिकॉर्ड करता है:

• Lib size: केवल i18n लाइब्रेरी इम्पोर्ट करने वाले खाली कंपोनेंट का gzip आकार। रनटाइम की निश्चित लागत।
• Page JS: प्रति पेज डाउनलोड किया गया gzip जावास्क्रिप्ट, सभी पेजों और लोकेल्स पर औसत।
• Locale leak %: डाउनलोड किए गए JS में पाए गए अनूदित स्ट्रिंग्स का हिस्सा जो उस लोकेल से संबंधित हैं जिसे उपयोगकर्ता नहीं देख रहा है (en और fr पर फिंगरप्रिंट किया गया, इसलिए 50% का मतलब है "अन्य मापा गया लोकेल पूरी तरह मौजूद है"; 10 लोकेल्स के साथ, वास्तविक बर्बादी अधिक होती है)।
• Page leak %: डाउनलोड किए गए JS में पाए गए अनूदित स्ट्रिंग्स का हिस्सा जो उस पेज से संबंधित हैं जिस पर उपयोगकर्ता नहीं है।
• Component avg: अलग से कंपाइल किए गए प्रत्येक कंपोनेंट का औसत gzip आकार। दिखाता है कि एक अकेला कंपोनेंट कितना i18n रनटाइम और कैटलॉग लाता है।
• E2E reactivity: नया लोकेल चुनने और DOM में html[lang] अपडेट होने के बीच का समय (Playwright, 5 पुनरावृत्तियाँ)।
• Hydration: React हाइड्रेशन चरण की अवधि।

नीचे दिए गए आंकड़े 2026-09-12 के रन से हैं, जिसमें @lingui/react 6.6.0 और intlayer 9.5.1 शामिल हैं। परीक्षण एप्लिकेशन जानबूझकर छोटा है (प्रति लोकेल कुछ दर्जन स्ट्रिंग्स), इसलिए लीकेज प्रतिशत एक पैटर्न का वर्णन करते हैं: वे आपकी सामग्री के साथ बढ़ते हैं जबकि रनटाइम लागत स्थिर रहती है।

Next.js पर परिणाम

उन मेट्रिक्स और लाइब्रेरीज़ को चुनें जिनकी आपको परवाह है:

परिणामों को कैसे समझें

• रनटाइम लागत। एक खाली कंपोनेंट Lingui के साथ 11.9 KB gzip और Intlayer के साथ 5.5 KB लेता है। पूरे पेज पर, Lingui का सबसे अच्छा कॉन्फ़िगरेशन Intlayer से +7.3 KB अधिक (148.6 बनाम 141.3 KB) है; Intlayer बेस ऐप से केवल +0.3 KB अधिक है।
• सरल सेटअप महंगा है। हर कंपाइल किए गए कैटलॉग को पहले से लोड करने पर प्रति पेज 207.4 KB मिलता है, जो बेस ऐप से +66 KB अधिक है। आधे फिंगरप्रिंट किए गए स्ट्रिंग्स गलत लोकेल से संबंधित हैं, 90% गलत पेज से।
• डायनेमिक लोडिंग लोकेल को ठीक करती है, पेज को नहीं। प्रति लोकेल एक कैटलॉग के साथ, पेज लीकेज ~90% पर रहता है: हर फ्रेंच पेज पर पूरा fr कैटलॉग भेजा जाता है। 0% पेज लीकेज तक पहुँचने के लिए scoped-dynamic सेटअप की आवश्यकता होती है: प्रति रूट एक कैटलॉग, अलग से निकाला और कंपाइल किया गया, प्रत्येक पेज में मैन्युअल रूप से चुना गया।
• सोर्स-लोकेल फ़ॉलबैक लीक होता है। अनुकूलित सेटअप में भी, en स्ट्रिंग्स का 3-15% fr पेजों के अंदर भेजा जाता है। Lingui मैक्रोज़ सोर्स मैसेज को फ़ॉलबैक के रूप में उपलब्ध रखते हैं, इसलिए यह अनुवाद के बगल में बंडल में आ जाता है। Intlayer बिल्ड समय पर फ़ॉलबैक को हल करता है और केवल सक्रिय लोकेल को भेजता है।
• scoped-dynamic में कंपोनेंट साइज़ बहुत बढ़ जाता है। अलग से कंपाइल किए गए प्रत्येक कंपोनेंट का औसत 152.6 KB होता है, क्योंकि हर रूट का कैटलॉग उस कंपोनेंट से पहुँच योग्य होता है जो इसे इम्पोर्ट करता है। useIntlayer() के साथ वही कंपोनेंट औसतन 6.9 KB का होता है।

Next.js बेंचमार्क रिपोर्ट में पूरी तालिका, प्रत्येक लाइब्रेरी और प्रत्येक रणनीति देखें।

TanStack Start पर परिणाम

परिणामों को कैसे समझें

• प्रति-पेज जावास्क्रिप्ट पर, Lingui थोड़े अंतर से जीतता है। dynamic Lingui 115.2 KB पर आता है, जो Intlayer के 118.6 KB से 3.4 KB कम है। हैशेड आईडी वाले Lingui के कंपाइल किए गए कैटलॉग कॉम्पैक्ट होते हैं, और TanStack Start राउटर रूट्स को इतनी अच्छी तरह से विभाजित करता है कि dynamic पंक्ति में पेज लीकेज पहले से ही 0% है।
• पेज साइज़ के अलावा बाकी सब कुछ विपरीत दिशा में जाता है। हाइड्रेशन Lingui के साथ 28-34 ms लेता है बनाम Intlayer के साथ 11-14 ms: React के हाइड्रेट होने से पहले क्लाइंट पर i18n.load() + i18n.activate() चलते हैं। अलग से कंपाइल किए गए कंपोनेंट्स का वजन 6-8 KB के मुकाबले 58-148 KB होता है। सोर्स-लोकेल फ़ॉलबैक के कारण लोकेल लीकेज कभी भी 0% (4-9%) तक नहीं पहुँचता है।
• अनुकूलित सेटअप में लोकेल स्विचिंग धीमी है। scoped-dynamic Lingui को html[lang] अपडेट करने में 42 ms लगते हैं: स्विच दिखाई देने से पहले नए रूट कैटलॉग को फ़ेच, लोड और सक्रिय करना पड़ता है। Intlayer दोनों मोड में 3-4 ms में स्विच करता है।
• Intlayer की static पंक्ति में पहले से ही 0% पेज लीकेज है क्योंकि केवल पेज के कंपोनेंट्स द्वारा इम्पोर्ट की गई डिक्शनरी ही बंडल की जाती हैं। कॉन्फ़िगरेशन की एक पंक्ति (importMode: 'dynamic') लोकेल लीकेज को भी हटा देती है।
• @intlayer/lingui Lingui के मैक्रो सिंटैक्स को बनाए रखता है और इसे Intlayer डिक्शनरी से परोसता है। यह मूल Lingui की तुलना में छोटे कंपोनेंट्स (12.8 KB) और तेज़ हाइड्रेशन के लिए थोड़े पेज साइज़ (137 KB) का समझौता करता है। यह एक माइग्रेशन चरण है, अंतिम मंजिल नहीं।

TanStack Start बेंचमार्क रिपोर्ट में पूरी तालिका देखें।

अंतर क्यों है? दो कंपाइलर, काम की दो इकाइयाँ

दोनों लाइब्रेरी कंपाइल करती हैं। अंतर यह है कि वे क्या कंपाइल करती हैं।

Lingui कैटलॉग कंपाइल करता है। आपके सोर्स में मैक्रोज़ प्रति लोकेल एक .po फ़ाइल में निकाले जाते हैं, फिर प्रति लोकेल एक JS मॉड्यूल में कंपाइल किए जाते हैं। इकाई लोकेल है। रूट या कंपोनेंट के अनुसार आगे विभाजित करने का मतलब है कई कैटलॉग बनाना, फ़ाइलों के एक अलग सेट से प्रत्येक को निकालने के लिए lingui.config.ts को कॉन्फ़िगर करना, और प्रत्येक रूट में सही कैटलॉग लोड करना। रनटाइम I18n इंस्टेंस ग्लोबल है; प्रत्येक useLingui() कॉल कंपोनेंट को इससे जोड़ती है।

.
├── lingui.config.ts
└── src
    ├── i18n.ts                          # setupI18n(), load(), activate()
    ├── locales
    │   ├── en
    │   │   ├── messages.po
    │   │   └── messages.mjs             # lingui compile आउटपुट
    │   └── fr
    │       ├── messages.po
    │       └── messages.mjs
    ├── components
    │   └── Counter.tsx                  # const { t } = useLingui(); t`Increment`
    └── routes
        └── $locale
            └── about.tsx                # await import(`../locales/${locale}/messages.mjs`)

Intlayer डिक्शनरी कंपाइल करता है। प्रत्येक .content.ts फ़ाइल एक कुंजी से बंधी एक डिक्शनरी है; कंपाइलर यह हल करता है कि कौन सा कंपोनेंट किस कुंजी को इम्पोर्ट करता है और प्रति डिक्शनरी और प्रति लोकेल ठीक वही JSON उत्सर्जित करता है जिसकी उस कंपोनेंट को आवश्यकता होती है। इकाई कंपोनेंट है। रूट स्कोपिंग इसका स्वाभाविक परिणाम है: एक पेज केवल उन कंपोनेंट्स की डिक्शनरी खींचता है जिन्हें वह रेंडर करता है।

.
├── intlayer.config.ts
└── src
    ├── components
    │   └── Counter
    │       ├── index.tsx                # useIntlayer("counter")
    │       └── index.content.ts
    └── routes
        └── $locale
            ├── about.tsx
            └── about.content.ts

यही कारण है कि scoped-dynamic पैटर्न Intlayer के लिए एक स्वचालित बिल्ड आउटपुट है और Lingui के लिए एक कॉन्फ़िगरेशन प्रोजेक्ट है. यह अंतर एक साथ दो अक्षों, पृष्ठों और भाषाओं पर बढ़ता है:

dynamic पंक्ति के आंकड़े प्राप्त करने के लिए, intlayer.config.ts में dictionary.importMode: 'dynamic' सेट करें। बंडल ऑप्टिमाइज़ेशन दस्तावेज़ देखें।

डेवलपर अनुभव

सेटअप

import { defineConfig } from "@lingui/cli";

export default defineConfig({
  sourceLocale: "en",
  locales: ["en", "fr"],
  catalogs: [
    {
      path: "<rootDir>/src/locales/{locale}/messages",
      include: ["src"],
    },
  ],
});

import { setupI18n } from "@lingui/core";

export const loadCatalog = async (locale: string) => {
  const { messages } = await import(`./locales/${locale}/messages.mjs`);
  const i18n = setupI18n();
  i18n.load(locale, messages);
  i18n.activate(locale);
  return i18n;
};

import { type IntlayerConfig, Locales } from "intlayer";

const config: IntlayerConfig = {
  internationalization: {
    locales: [Locales.ENGLISH, Locales.FRENCH],
    defaultLocale: Locales.ENGLISH,
  },
};

export default config;

कंपोनेंट

import { useState } from "react";
import { useLingui } from "@lingui/react/macro";
import { Trans } from "@lingui/react/macro";

export const Counter = () => {
  const { t, i18n } = useLingui();
  const [count, setCount] = useState(0);

  return (
    <div>
      <p>{i18n.number(count)}</p>
      <button aria-label={t`Counter`} onClick={() => setCount((c) => c + 1)}>
        <Trans>Increment</Trans>
      </button>
    </div>
  );
};

import { t, type Dictionary } from "intlayer";

const counterContent = {
  key: "counter",
  content: {
    label: t({ en: "Counter", fr: "Compteur" }),
    increment: t({ en: "Increment", fr: "Incrémenter" }),
  },
} satisfies Dictionary;

export default counterContent;

import { useState } from "react";
import { useIntlayer } from "react-intlayer";
import { useNumber } from "react-intlayer/format";

export const Counter = () => {
  const { label, increment } = useIntlayer("counter");
  const number = useNumber();
  const [count, setCount] = useState(0);

  return (
    <div>
      <p>{number(count)}</p>
      <button aria-label={label} onClick={() => setCount((c) => c + 1)}>
        {increment}
      </button>
    </div>
  );
};

कंपोनेंट्स के बाहर

मेटाडेटा, लोडर्स, सर्वर फ़ंक्शंस: बिना React ट्री के कहीं भी।

import { setupI18n } from "@lingui/core";
import { msg } from "@lingui/core/macro";

const title = msg`About us`;

export const loader = async ({ params }: { params: { locale: string } }) => {
  const { messages } = await import(
    `../../locales/${params.locale}/messages.mjs`
  );
  const i18n = setupI18n({
    locale: params.locale,
    messages: { [params.locale]: messages },
  });

  return { title: i18n._(title) };
};

import { getIntlayer } from "intlayer";

export const loader = async ({ params }: { params: { locale: string } }) => {
  const { title } = getIntlayer("about-metadata", params.locale);

  return { title };
};

Lingui मैक्रोज़ रखें, Intlayer डिक्शनरी प्राप्त करें

@intlayer/lingui @lingui/core और @lingui/react के लिए एक ड्रॉप-इन एडेप्टर है। मैक्रोज़ पहले की तरह कंपाइल होते रहते हैं; रनटाइम i18n._() जिसे वे कंपाइल करते हैं, Intlayer डिक्शनरी से परोसा जाता है, जिसमें .po सिंक प्लगइन्स आपके मौजूदा कैटलॉग को सत्य के स्रोत के रूप में रखते हैं। ICU प्लुरल्स और सेलेक्ट्स समान रूप से रेंडर होते हैं।

import { defineConfig } from "vite";
import { lingui } from "@intlayer/lingui/plugin";

export default defineConfig({
  plugins: [lingui()],
});

बिल्ड में @lingui/babel-plugin-lingui-macro / @lingui/swc-plugin रखें, जो Intlayer कंपाइलर से पहले चल रहा हो। Lingui संगतता दस्तावेज़ देखें।

कब किसे चुनें?

FAQ

संबंधित तुलनाएँ

समान बेंचमार्क, अन्य लाइब्रेरीज़:

और आगे:

संदर्भ दस्तावेज़:

ये लाइब्रेरी कहाँ से आईं, यह समझने के लिए JavaScript i18n का इतिहास पढ़ें।

GitHub STARS

GitHub स्टार किसी प्रोजेक्ट की लोकप्रियता, सामुदायिक विश्वास और दीर्घकालिक प्रासंगिकता का एक मजबूत संकेतक हैं। यद्यपि वे तकनीकी गुणवत्ता का सीधा माप नहीं हैं, वे दर्शाते हैं कि कितने डेवलपर्स प्रोजेक्ट को उपयोगी पाते हैं और इसकी प्रगति का अनुसरण करते हैं।

कमिट गतिविधि

स्टार लोकप्रियता दिखाते हैं। कमिट दिखाते हैं कि किसी प्रोजेक्ट में कितना काम लगा है। लिखते समय Intlayer में लगभग 7,500 कमिट हैं, जो यहाँ तुलना की गई अधिकांश लाइब्रेरी से ज़्यादा हैं और next-intl या next-i18next से लगभग 5 गुना।

Intlayer एक मोनोरेपो है, इसलिए इस संख्या में हर फ़्रेमवर्क पैकेज, CLI और डॉक्स शामिल हैं। कमिट को गुणवत्ता नहीं, गतिविधि का संकेत मानें।

npm डाउनलोड

डाउनलोड सबसे पुराने समाधानों को पुरस्कृत करते हैं, सबसे अच्छे को नहीं। वर्षों पहले जारी हुई लाइब्रेरी आज भी हर उस प्रोजेक्ट में इंस्टॉल होती है जिसने उसे तब चुना था, हर CI रन में और हर उस पैकेज में जो उस पर निर्भर है। यह संख्या नए चुनाव से ज़्यादा जड़ता को मापती है।

AI असिस्टेंट इस प्रभाव को और बढ़ाते हैं। next-intl, i18next और vue-i18n उस कोड में हर जगह हैं जिस पर वे प्रशिक्षित हुए, इसलिए वे विकल्पों की तुलना किए बिना इन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से सुझाते हैं। हर सुझाव डाउनलोड बढ़ाता है, जो अगले सुझाव को बढ़ावा देता है। डाउनलोड की संख्या नहीं, बेंचमार्क के आधार पर तुलना करें।

निष्कर्ष

Lingui इस बेंचमार्क में सबसे मजबूत रनटाइम-प्लस-कंपाइलर लाइब्रेरी है। इसके कंपाइल किए गए, हैशेड कैटलॉग इसे प्रति-पेज जावास्क्रिप्ट में Intlayer के कुछ KB के भीतर लाते हैं, और TanStack Start पर इससे थोड़े कम भी हैं। यदि प्रति-पेज बाइट्स ही एकमात्र मीट्रिक होते, तो यह बराबरी पर होता।

लेकिन वे नहीं हैं। Lingui का कंपाइलर लोकेल की सीमा पर रुक जाता है; इसके नीचे सब कुछ (प्रति-रूट कैटलॉग, लेज़ी लोडिंग, फ़ॉलबैक को बंडल से बाहर रखना) कॉन्फ़िगरेशन है, और बेंचमार्क उस सीमा की लागत दिखाता है: कंपोनेंट्स 10-20 गुना बड़े, हाइड्रेशन 2-3 गुना धीमा, 3-15% लोकेल लीकेज जो कभी समाप्त नहीं होता, और अनुकूलित सेटअप में 42 ms का लोकेल स्विच। Intlayer का कंपाइलर कंपोनेंट स्तर पर काम करता है, इसलिए वे संख्याएँ बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के 6-8 KB, 11-14 ms, 0% और 3-4 ms हैं।

सभी कच्चे डेटा, परीक्षण ऐप्स और स्क्रिप्ट Benchmark Bloom रिपॉजिटरी में उपलब्ध हैं। इसे स्वयं चलाकर देखें।

अधिक विवरण के लिए 'Why Intlayer?' दस्तावेज़ देखें।