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i18next बनाम Intlayer: React और Next.js अंतर्राष्ट्रीयकरण (i18n) बेंचमार्क

i18next जावास्क्रिप्ट इकोसिस्टम में सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला i18n फ्रेमवर्क है। react-i18next और next-i18next के माध्यम से यह अनगिनत React और Next.js एप्लिकेशनों को संचालित करता है। Intlayer एक आधुनिक, कंपाइलर-आधारित और कंपोनेंट-स्कोप्ड विकल्प है।
यह लेख केवल फीचर लिस्ट के बजाय वास्तविक मापों के आधार पर दोनों की तुलना करता है। सभी आंकड़े Benchmark Bloom से लिए गए हैं, जो एक ओपन-सोर्स बेंचमार्क सूट है जो प्रत्येक लाइब्रेरी के साथ समान एप्लिकेशन बनाता है और ब्राउज़र द्वारा वास्तव में डाउनलोड किए गए डेटा को रिकॉर्ड करता है।
संक्षेप में (tl;dr):i18nextबेंचमार्क में सबसे भारी रनटाइम है: साधारण सेटअप में Next.js पर प्रति पेज +77 KB gzip, और पूर्ण नेमस्पेस + लेज़ी-लोडिंग अनुकूलन के बाद भी +22 KB जोड़ता है। जबकि Intlayer केवल +0.3 KB जोड़ता है। पूर्ण रूप से स्कोप्ड कॉन्फ़िगरेशन को छोड़कर, प्रत्येकi18nextसेटअप अन्य पेजों के लगभग 90% अनुवादित स्ट्रिंग्स को लीक करता है; Intlayer डिफ़ॉल्ट रूप से 0% लीक करता है। लेज़ी-लोडेड बैकएंड के साथ भाषा बदलने मेंreact-i18nextमें 123-185 ms लगे, जबकि Intlayer में केवल 3-4 ms।@intlayer/next-i18nextएडेप्टरi18nextAPI को बनाए रखता है और मूल के 218.5 KB के मुकाबले 150.7 KB प्रति पेज पर आ गया।
मुख्य बिंदु
- i18next / react-i18next / next-i18next - परिपक्व, प्लगइन्स से भरपूर, और फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी। नेमस्पेस, लैंग्वेज डिटेक्टर्स, बैकएंड्स, प्लगइन के जरिए ICU, और रिच कंटेंट के लिए
<Trans>का समर्थन। कंटेंटlocales/{lng}/{ns}.jsonमें केंद्रीकृत रहता है। शक्तिशाली है, लेकिन प्रत्येक अनुकूलन (नेमस्पेस विभाजन, प्रति पेज लोडिंग, टाइप सुरक्षा) मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन मांगता है। - Intlayer - कंपोनेंट-केंद्रित कंटेंट मॉडल।
.content.tsशब्दकोश उसी कंपोनेंट के बगल में स्थित होते हैं जिसे वे सेवा प्रदान करते हैं, बिल्ड-टाइम कंपाइलर कंपोनेंट और लोकेल के आधार पर ट्री-शेकिंग और लेज़ी-लोडिंग करता है, कंटेंट से स्वचालित रूप से सख्त TypeScript प्रकार उत्पन्न होते हैं, और अनुवाद छूटने पर बिल्ड तुरंत फेल हो जाता है। मिडलवेयर, SEO हेल्पर्स, विजुअल एडिटर / CMS और AI अनुवाद प्रदान करता है।
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बैज अपने आप अपडेट होते हैं। आंकड़े समय के साथ बदल सकते हैं।
तुलनात्मक फीचर विश्लेषण
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| फीचर | Intlayer (react-intlayer / next-intlayer) | i18next (react-i18next / next-i18next) |
|---|---|---|
| कंपोनेंट के पास अनुवाद | ✅ हाँ, .content.ts प्रत्येक कंपोनेंट के साथ स्थित | ❌ नहीं, locales/{lng}/{ns}.json में केंद्रीकृत |
| TypeScript एकीकरण | ✅ कंटेंट से स्वतः सख्त प्रकार उत्पन्न | ⚠️ बुनियादी; सख्त कुंजियों के लिए CustomTypeOptions विस्तार आवश्यक |
| छूटे हुए अनुवाद का पता लगाना | ✅ TypeScript त्रुटि + बिल्ड समय पर त्रुटि/चेतावनी | ⚠️ रनटाइम फ़ॉलबैक (saveMissing, कुंजी की प्रतिध्वनि) |
| रिच कंटेंट (JSX / Markdown / कंपोनेंट्स) | ✅ प्रत्यक्ष मूल समर्थन | ⚠️ अनुक्रमित प्लेसहोल्डर्स के साथ <Trans> |
| ICU समर्थन | ⚠️ प्रगति पर है | ⚠️ प्लगइन के माध्यम से (i18next-icu) |
| बहुवचन (Pluralization) | ✅ गणना आधारित पैटर्न | ✅ _one / _other प्रत्यय (Intl.PluralRules) |
| प्रारूपण (दिनांक, संख्याएँ, मुद्राएँ) | ✅ useNumber, useDate, आदि (आंतरिक रूप से Intl आधारित) | ⚠️ इंटरपोलेशन फॉर्मैटर्स या मैन्युअल Intl.* कॉल |
| स्थानीयकृत रूटिंग और मिडलवेयर | ✅ अंतर्निहित प्रॉक्सी/मिडलवेयर, getMultilingualUrls | ⚠️ मुख्य लाइब्रेरी में नहीं; कस्टम मिडलवेयर या तीसरे पक्ष के टूल आवश्यक |
| SEO हेल्पर्स (hreflang, sitemap, robots) | ✅ अंतर्निहित सहायता | ❌ मैन्युअल |
| सिंक्रोनस सर्वर कंपोनेंट्स | ✅ next-intlayer/server से useIntlayer किसी भी सर्वर कंपोनेंट में चलता है | ⚠️ पेज स्तर पर getFixedT, फिर Props के रूप में t को नीचे भेजना |
| ट्री-शेकिंग (केवल प्रयुक्त सामग्री शामिल) | ✅ कंपोनेंट और भाषा स्तर पर कंपाइलर द्वारा स्वचालित | ⚠️ मैन्युअल: नेमस्पेस + पेज स्तर पर ns सूची + बैकएंड |
| लेज़ी लोडिंग (Lazy loading) | ✅ importMode: 'dynamic' (कॉन्फ़िगरेशन की एक पंक्ति) | ✅ बैकएंड प्लगइन्स के माध्यम से (i18next-resources-to-backend आदि) |
| अप्रयुक्त सामग्री हटाना (Purge) | ✅ अप्रयुक्त शब्दकोश बिल्ड के समय हटा दिए जाते हैं | ❌ अंतर्निहित नहीं |
| अनुवाद परीक्षण (CLI / CI) | ✅ npx intlayer content test | ⚠️ i18next-parser या बाहरी उपकरण |
| AI-संचालित अनुवाद | ✅ अंतर्निहित, आपकी अपनी API कुंजियों का उपयोग करता है | ❌ नहीं (Locize एक अलग सशुल्क सेवा है) |
| विजुअल एडिटर / CMS | ✅ मुफ़्त विजुअल एडिटर + वैकल्पिक CMS | ❌ नहीं (Locize या बाहरी प्लेटफ़ॉर्म) |
| MCP सर्वर और Agent Skills | ✅ समर्थित | ❌ असमर्थित |
| इकोसिस्टम और समुदाय | ⚠️ नया लेकिन तेजी से बढ़ रहा है | ✅ सबसे बड़ा और सबसे परिपक्व |
बेंचमार्क परिणाम
क्या मापा गया
Benchmark Bloom सूट प्रत्येक लाइब्रेरी के साथ समान एप्लिकेशन बनाता है: 10 पेज (home, about, blog, careers, contact, FAQ, pricing, products, settings, team), 10 भाषाएँ (en, fr, es, de, it, pt, zh, ja, ko, ru), समान कंपोनेंट्स और समान कंटेंट। परीक्षण अंग्रेजी और फ्रेंच में किए गए। प्रत्येक लाइब्रेरी को चार लोडिंग रणनीतियों में परखा गया:
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| रणनीति | विवरण | सामान्य उपयोग |
|---|---|---|
| static | सभी भाषाएँ और सभी पेज एक साथ बंडल किए गए (init() में इनलाइन resources) | त्वरित प्रोटोटाइप, AI-जनरेटेड कोड |
| dynamic | केवल सक्रिय भाषा बैकएंड के माध्यम से लोड होती है, लेकिन सभी नेमस्पेस एक साथ | अधिकांश सामान्य प्रोजेक्ट्स |
| scoped-static | प्रति रूट एक नेमस्पेस, सभी पहले से बंडल | दुर्लभ |
| scoped-dynamic | प्रति रूट एक नेमस्पेस + बैकएंड लेज़ी लोडिंग। केवल वर्तमान पेज और वर्तमान भाषा | सख्त प्रदर्शन बजट वाले एप्लिकेशन |
Intlayer में कोई "scoped" संस्करण नहीं है: कंपाइलर स्वचालित रूप से प्रति कंपोनेंट सामग्री को अलग करता है, इसलिए इसके static और dynamic विकल्प पहले से ही अनुकूलित हैं।
प्रत्येक बिल्ड के लिए दर्ज किए गए मेट्रिक्स:
- Lib size: केवल i18n लाइब्रेरी आयात करने वाले खाली कंपोनेंट का gzip आकार।
- Page JS: प्रति पेज डाउनलोड किया गया औसत JavaScript gzip आकार।
- Locale leak %: डाउनलोड किए गए JS में उन अनुवादित स्ट्रिंग्स का अनुपात जो उस भाषा से संबंधित हैं जिसे उपयोगकर्ता नहीं देख रहा है।
- Page leak %: डाउनलोड किए गए JS में उन अनुवादित स्ट्रिंग्स का अनुपात जो उस पेज से संबंधित हैं जिस पर उपयोगकर्ता नहीं है।
- Component avg: अलग से कंपाइल किए गए प्रत्येक कंपोनेंट का औसत gzip आकार।
- E2E reactivity: नई भाषा चुनने और DOM में
html[lang]अपडेट होने के बीच का वास्तविक समय (Playwright, 5 पुनरावृत्तियाँ)। - Hydration: React के हाइड्रेशन चरण की अवधि।
नीचे दिए गए आंकड़े 2026-09-12 के परीक्षण से हैं, जिसमेंnext-i18next16.3.0,react-i18next17.0.13 औरintlayer9.5.1 का उपयोग किया गया। परीक्षण ऐप जानबूझकर छोटा रखा गया है, इसलिए लीकेज प्रतिशत एक पैटर्न दिखाते हैं: जैसे-जैसे आपकी सामग्री बढ़ेगी, लीकेज बढ़ेगा जबकि रनटाइम लागत स्थिर रहेगी।
Next.js पर परिणाम (next-i18next)
वे मेट्रिक्स और लाइब्रेरीज़ चुनें जो आपके लिए महत्वपूर्ण हैं:
मीट्रिक
डायनामिक JSON लोडिंग
रनटाइम पर आलस्य से अनुवाद लोड करता है
स्कोप्ड JSON (नेमस्पेसिंग)
प्रति-पृष्ठ अनुवाद नेमस्पेस
यह मीट्रिक क्या है?
अंतर्राष्ट्रीयकरण लाइब्रेरी बंडल का कुल gzip-संपीड़ित आकार। इसमें केवल ट्री-शेकिंग और मिनिफिकेशन के बाद प्रदाता और सामग्री पुनर्प्राप्ति तर्क शामिल हैं।
यह महत्वपूर्ण क्यों है?
एक छोटा लाइब्रेरी आकार प्रारंभिक जावास्क्रिप्ट पेलोड को कम करता है, जिससे क्लाइंट पर तेज़ डाउनलोड और निष्पादन समय होता है।
देखने का तरीका
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| लाइब्रेरी | रणनीति | Lib size (gz) | Page JS avg (gz) | Locale leak | Page leak | Component avg (gz) | E2E प्रतिक्रिया | Hydration |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| base (बिना i18n) | - | 0.0 KB | 141.0 KB | 0.0% | 0.0% | 0.9 KB | 13.4 ms | 11.8 ms |
next-i18next | static | 19.7 KB | 218.5 KB | 0.0% | 89.8% | 78.5 KB | 16.4 ms | 15.6 ms |
next-i18next | dynamic | 19.7 KB | 169.5 KB | 50.0% | 89.8% | 26.1 KB | 15.4 ms | 27.7 ms |
next-i18next | scoped-static | 19.7 KB | 220.1 KB | 0.0% | 89.8% | 78.9 KB | 16.4 ms | 14.7 ms |
next-i18next | scoped-dynamic | 19.7 KB | 163.4 KB | 0.0% | 0.0% | 27.1 KB | 15.9 ms | 15.1 ms |
next-intlayer | static | 5.5 KB | 141.3 KB | 0.0% | 0.0% | 8.5 KB | 15.5 ms | 16.9 ms |
next-intlayer | dynamic | 5.5 KB | 141.3 KB | 0.0% | 0.0% | 6.9 KB | 15.3 ms | 15.9 ms |
@intlayer/next-i18next (संगत) | static | 9.4 KB | 150.7 KB | 0.0% | 0.0% | 9.7 KB | 10.7 ms | 11.3 ms |
@intlayer/next-i18next (संगत) | dynamic | 9.4 KB | 150.7 KB | 0.0% | 0.0% | 9.7 KB | 11.9 ms | 10.6 ms |
डेटा का विश्लेषण
- रनटाइम लागत:
react-i18nextके साथi18nextका कोर सबसे भारी रनटाइम है: खाली कंपोनेंट के लिए 19.7 KB gzip, जबकिnext-intlayerके लिए केवल 5.5 KB। - साधारण सेटअप की उच्च लागत:
init()में इनलाइनresourcesसे 218.5 KB प्रति पेज बनता है, जो बेस ऐप से +77.5 KB अधिक है। हर पेज हर नेमस्पेस को ढोता है। - अनुकूलन में भारी मेहनत: बैकएंड (
dynamic) पर जाने से 49 KB की बचत होती है लेकिन फिर भी अन्य पेजों के 90% स्ट्रिंग्स लीक होते हैं। रूट स्तर पर नेमस्पेस विभाजित करने (scoped-dynamic) पर 0% लीकेज के साथ आकार 163.4 KB हो जाता है, जो फिर भी Intlayer (141.3 KB) से +22.4 KB प्रति पेज भारी है। - कंपोनेंट आकार:
useTranslation()का उपयोग करने वाला कंपोनेंट 26-79 KB में कंपाइल होता है; वही कंपोनेंटuseIntlayer()के साथ केवल 6.9 KB में कंपाइल होता है। - हाइड्रेशन:
dynamicसेटअप में हाइड्रेशन 27.7 ms तक बढ़ जाता है क्योंकि React के हाइड्रेट होने से पहले i18next इंस्टेंस को क्लाइंट पर बैकएंड हल करना पड़ता है।
पूरी तालिका, प्रत्येक लाइब्रेरी और प्रत्येक रणनीति Next.js बेंचमार्क रिपोर्ट में उपलब्ध है।
TanStack Start पर परिणाम (react-i18next)
Next.js की विशेषताओं को अलग करके TanStack Start पर शुद्ध react-i18next के साथ समान परीक्षण:
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| लाइब्रेरी | रणनीति | Lib size (gz) | Page JS avg (gz) | Locale leak | Page leak | Component avg (gz) | E2E प्रतिक्रिया | Hydration |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| base (बिना i18n) | - | 0.0 KB | 111.0 KB | 0.0% | 0.0% | 0.7 KB | 8.1 ms | 21.6 ms |
react-i18next | static | 18.4 KB | 180.3 KB | 50.0% | 89.8% | 24.3 KB | 12.9 ms | 85.1 ms |
react-i18next | dynamic | 18.4 KB | 136.4 KB | 23.1% | 89.8% | 24.8 KB | 123.1 ms | 32.9 ms |
react-i18next | scoped-static | 18.4 KB | 184.2 KB | 50.7% | 89.8% | 25.3 KB | 185.1 ms | 25.2 ms |
react-i18next | scoped-dynamic | 18.4 KB | 127.2 KB | 0.0% | 0.0% | 26.7 KB | 17.6 ms | 11.3 ms |
intlayer | static | 5.0 KB | 125.8 KB | 50.0% | 0.0% | 8.1 KB | 3.2 ms | 11.5 ms |
intlayer | dynamic | 5.0 KB | 118.6 KB | 0.0% | 0.0% | 6.3 KB | 3.6 ms | 14.1 ms |
डेटा का विश्लेषण
- साधारण
react-i18nextऐप बेस ऐप की तुलना में प्रति पेज +69 KB अधिक डेटा भेजता है, और हाइड्रेशन में 85 ms (बेस का 4 गुना) का समय लगता है क्योंकि पहली रेंडरिंग से पहले पूरे रिसोर्स ट्री को प्रोसेस किया जाता है। - भाषा बदलने में देरी: बैकएंड के जरिए लेज़ी-लोडिंग करते समय भाषा बदलने पर नेटवर्क राउंड-ट्रिप की आवश्यकता होती है:
dynamicमें 123 ms औरscoped-staticमें 185 ms। जबकि Intlayer दोनों मोड में 3-4 ms में DOM अपडेट करता है। - पूरी तरह से अनुकूलित
scoped-dynamic127.2 KB पर पहुँचता है, जो फिर भी Intlayer केdynamicसे +8.6 KB अधिक है, और इसके लिए रूट-टू-नेमस्पेस मैप व Suspense बाउंड्री की आवश्यकता पड़ी। - Intlayer का
staticविकल्प पहले से ही 0% पेज लीकेज देता है क्योंकि केवल वर्तमान पेज के कंपोनेंट्स द्वारा आयातित शब्दकोश ही बंडल होते हैं।importMode: 'dynamic'चालू करने से भाषा लीकेज भी पूरी तरह समाप्त हो जाती है। - कंपोनेंट आकार:
react-i18nextमें प्रति कंपोनेंट 24-27 KB बनाम Intlayer में 6-8 KB।
पूरी तालिका TanStack Start बेंचमार्क रिपोर्ट में उपलब्ध है।
यह अंतर क्यों है? ग्लोबल इंस्टेंस बनाम कंपाइल किए गए शब्दकोश

i18next को 2012 में एक रनटाइम के रूप में डिजाइन किया गया था: एक ग्लोबल इंस्टेंस संसाधन भंडार रखता है, प्लगइन्स इसे विस्तारित करते हैं, और रेंडर समय पर t() कुंजियों को खोजता है। यह इसे अत्यधिक लचीला बनाता है लेकिन भारी भी बनाता है:
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ग्लोबल इंस्टेंस यह अनुमान नहीं लगा सकता कि कंपोनेंट को किन कुंजियों की आवश्यकता होगी, इसलिए यह उन सभी नेमस्पेस को बनाए रखता है जिन्हें लोड करने के लिए कहा गया है। अनुकूलन का अर्थ है कि आप फाइलों को विभाजित करें, आप प्रत्येक पेज के लिए आवश्यक नेमस्पेस सूचीबद्ध करें, और कंपोनेंट बदलने पर उस सूची को बनाए रखें।
लागत एक साथ दो अक्षों पर बढ़ती है, पेज और भाषाएँ:

जैसा कि बेंचमार्क रिपोर्ट में कहा गया है: "टाइप सुरक्षा बनाए रखना और यह जानना कि किस पेज पर कौन सा नेमस्पेस चाहिए, एक दुःस्वप्न है।"
Intlayer ग्लोबल इंस्टेंस को पूरी तरह समाप्त कर देता है। कंटेंट सीधे कंपोनेंट के बगल में घोषित होता है, और कंपाइलर बिल्ड समय पर निर्भरता ट्री को हल करता है:
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@intlayer/swc / @intlayer/babel यह पहचानता है कि कौन सा कंपोनेंट किस शब्दकोश को आयात करता है, केवल उन्हें और केवल सक्रिय भाषा के लिए बंडल करता है, और बाकी को हटा देता है। "scoped-dynamic" पैटर्न बिल्ड का स्वचालित परिणाम बन जाता है।
dynamicपंक्ति के परिणाम प्राप्त करने के लिएintlayer.config.tsमेंdictionary.importMode: 'dynamic'सेट करें। अधिक जानकारी के लिए बंडल ऑप्टिमाइज़ेशन दस्तावेज़ देखें।
डेवलपर अनुभव (DX)
सेटअप
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इसके अलावा क्लाइंट-साइड I18nProvider, generateStaticParams, और हर पेज पर namespaces सूची को बनाए रखना पड़ता है।
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क्लाइंट कंपोनेंट
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इस कंपोनेंट को रेंडर करने वाले पेज कोaboutनेमस्पेस लोड करना होगा, औरCustomTypeOptionsका विस्तार किए बिनाt("counter.label")केवल एक सामान्य स्ट्रिंग है।
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label और increment पूरी तरह से टाइप-सुरक्षित हैं; वर्तनी की गलती TypeScript त्रुटि देती है और फ्रेंच अनुवाद गायब होने पर बिल्ड रुक जाता है।
सिंक्रोनस सर्वर कंपोनेंट
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पेज को i18n.getFixedT(locale, "about") कॉल करके t और locale को Props के रूप में नीचे भेजना पड़ता है।
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i18next API बनाए रखें, Intlayer का बेहतर प्रदर्शन पाएं
बेंचमार्क परिणामों का लाभ उठाने के लिए आपको अपने कंपोनेंट्स को फिर से लिखने की आवश्यकता नहीं है। @intlayer/i18next, @intlayer/react-i18next, और @intlayer/next-i18next ड्रॉप-इन एडेप्टर हैं: useTranslation, t(), <Trans>, {{interpolation}}, बहुवचन और संदर्भ प्रत्यय बिना किसी बदलाव के काम करते रहते हैं।
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बेंचमार्क में, उसी Next.js ऐप का संगत बिल्ड एप्लिकेशन कोड को छुए बिना 218.5 KB से 150.7 KB प्रति पेज, कंपोनेंट 78.5 KB से 9.7 KB, पेज लीकेज ~90% से 0%, और हाइड्रेशन 15.6 ms से घटकर 11.3 ms हो गया। आपकी मौजूदा locales/{lng}/{ns}.json फाइलें JSON सिंक प्लगइन के माध्यम से प्राथमिक डेटा स्रोत बनी रह सकती हैं।
माइग्रेशन गाइड देखें: i18next, react-i18next, next-i18next।
कब किसका चयन करें?
यदि आपको इसके विशाल प्लगइन इकोसिस्टम की आवश्यकता है, आप React के बाहर भी स्थानीयकरण करते हैं (Node सेवाएँ, Vanilla JS, अन्य फ्रेमवर्क), आपकी टीम पहले से इसमें कुशल है, या कोई अनुवाद प्लेटफ़ॉर्म locales/{lng}/{ns}.json फ़ाइलों की अपेक्षा करता है। प्रदर्शन महत्वपूर्ण होने पर नेमस्पेस विभाजन और पेज मैपिंग के लिए समय निकालें।
आप कंपोनेंट-स्कोप सामग्री, सख्त TypeScript, बिल्ड-टाइम छूटी हुई कुंजियों पर त्रुटियाँ, शून्य-प्रयास ट्री-शेकिंग और लेज़ी लोडिंग, त्वरित भाषा स्विचिंग, सिंक्रोनस सर्वर कंपोनेंट और अंतर्निहित संपादन उपकरण (विज़ुअल एडिटर, CMS, AI अनुवाद, MCP सर्वर) चाहते हैं। विशेष रूप से बड़े, मॉड्यूलर कोडबेस और डिज़ाइन सिस्टम के लिए उपयुक्त।
आप पहले से ही i18next पर हैं और कंपोनेंट्स को दोबारा लिखे बिना बंडल और प्रतिक्रियाशीलता का लाभ चाहते हैं। आपकी locales/{lng}/{ns}.json फ़ाइलें सच्चाई का स्रोत बनी रहती हैं। i18next vs @intlayer/i18next में एक साथ मापा गया।
FAQ (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)
इसे फ्रेमवर्क-अज्ञेय रनटाइम के रूप में डिज़ाइन किया गया था: एक वैश्विक इंस्टेंस, एक प्लगइन पाइपलाइन, एक संसाधन स्टोर, एक कुंजी समाधानकर्ता। यह लचीलापन प्रत्येक बंडल में संकलित होता है। एक खाली कंपोनेंट जो केवल लाइब्रेरी को आयात करता है, next-i18next के साथ 19.7 KB gzip और next-intlayer के साथ 5.5 KB खर्च करता है, और यह लागत प्रत्येक पेज पर चुकानी पड़ती है चाहे आपकी सामग्री का वजन कुछ भी हो।
यह बाइट्स को ठीक करता है, लेटेंसी को नहीं। i18next-resources-to-backend पर जाने से प्रति पेज ~49 KB की बचत होती है लेकिन भाषा स्विच पर नेटवर्क राउंड-ट्रिप जुड़ जाता है: dynamic सेटअप में 123 ms और scoped-static में 185 ms, जबकि Intlayer के साथ 3-4 ms। हाइड्रेशन भी 27.7 ms तक बढ़ जाता है क्योंकि React के हाइड्रेट होने से पहले इंस्टेंस अपने बैकएंड को हल करता है।
हाँ, scoped-dynamic के साथ: प्रति रूट एक नेमस्पेस, एक संसाधन बैकएंड और हाथ से बनाए रखा जाने वाला पेज-टू-नेमस्पेस मैप। यह Next.js पर प्रति पेज 163.4 KB पर पहुँचता है, जो अभी भी Intlayer के 141.3 KB से +22 KB अधिक है, जिसके लिए किसी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं थी। देखें बंडल अनुकूलन।
नहीं। @intlayer/i18next, @intlayer/react-i18next और @intlayer/next-i18next useTranslation, t(), <Trans>, {{interpolation}}, _one / _other बहुवचन, संदर्भ प्रत्यय और returnObjects को बनाए रखते हैं। next.config.ts या vite.config.ts में केवल एक प्लगइन लाइन। next-i18next माइग्रेशन गाइड में चरण-दर-चरण।
बैकएंड और भाषा डिटेक्टर स्वीकार किए जाते हैं लेकिन निष्क्रिय रहते हैं: रनटाइम पर लोड या पता लगाने के लिए कुछ नहीं बचता है। भाषा का पता लगाना Intlayer का रूटिंग कॉन्फ़िगरेशन (URL उपसर्ग, कुकी, हेडर) बन जाता है। यदि आपका ऐप अनुरोध के समय CMS से अनुवाद प्राप्त करता है, तो इसके बजाय Intlayer CMS या intlayer pull / push का उपयोग करें।
संबंधित तुलनात्मक लेख
वही बेंचमार्क, अन्य लाइब्रेरीज़:
i18next पर और आगे जानें:
संदर्भ दस्तावेज़:
संगतता एडेप्टर:
माइग्रेशन गाइड:
ये लाइब्रेरी कहाँ से आईं, यह समझने के लिए JavaScript i18n का इतिहास पढ़ें।
GitHub स्टार्स
GitHub स्टार्स किसी प्रोजेक्ट की लोकप्रियता, सामुदायिक विश्वास और दीर्घकालिक प्रासंगिकता का एक स्पष्ट संकेत हैं। हालांकि वे सीधे तकनीकी गुणवत्ता का पैमाना नहीं हैं, वे दिखाते हैं कि कितने डेवलपर्स इसे उपयोगी पाते हैं और अपना रहे हैं।
कमिट गतिविधि
स्टार लोकप्रियता दिखाते हैं। कमिट दिखाते हैं कि किसी प्रोजेक्ट में कितना काम लगा है। लिखते समय Intlayer में लगभग 7,500 कमिट हैं, जो यहाँ तुलना की गई अधिकांश लाइब्रेरी से ज़्यादा हैं और next-intl या next-i18next से लगभग 5 गुना।
- i18next/i18next
- i18next/react-i18next
- i18next/next-i18next
- aymericzip/intlayer
डिफ़ॉल्ट ब्रांच पर कमिट, स्रोत: GitHub API।
Intlayer एक मोनोरेपो है, इसलिए इस संख्या में हर फ़्रेमवर्क पैकेज, CLI और डॉक्स शामिल हैं। कमिट को गुणवत्ता नहीं, गतिविधि का संकेत मानें।
npm डाउनलोड
- i18next
- react-i18next
- next-i18next
- intlayer
स्रोत: npm रजिस्ट्री डाउनलोड API।
डाउनलोड सबसे पुराने समाधानों को पुरस्कृत करते हैं, सबसे अच्छे को नहीं। वर्षों पहले जारी हुई लाइब्रेरी आज भी हर उस प्रोजेक्ट में इंस्टॉल होती है जिसने उसे तब चुना था, हर CI रन में और हर उस पैकेज में जो उस पर निर्भर है। यह संख्या नए चुनाव से ज़्यादा जड़ता को मापती है।
AI असिस्टेंट इस प्रभाव को और बढ़ाते हैं। next-intl, i18next और vue-i18n उस कोड में हर जगह हैं जिस पर वे प्रशिक्षित हुए, इसलिए वे विकल्पों की तुलना किए बिना इन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से सुझाते हैं। हर सुझाव डाउनलोड बढ़ाता है, जो अगले सुझाव को बढ़ावा देता है। डाउनलोड की संख्या नहीं, बेंचमार्क के आधार पर तुलना करें।
निष्कर्ष
i18next ने अपना सम्मानजनक स्थान बनाया है: यह हर जगह काम करता है, हर चीज़ के लिए प्लगइन प्रदान करता है, और इसे एक दशक से अधिक समय से संवारा गया है। लेकिन बेंचमार्क इसके रनटाइम-केंद्रित डिज़ाइन की लागत को उजागर करता है। सामान्य सेटअप प्रति पेज +70-77 KB gzip जोड़ता है, ~90% अन्य पेजों की सामग्री लीक करता है, और भाषा बदलने में 100 ms से अधिक समय लेता है। इसे शून्य तक ले जाना संभव है लेकिन उसके लिए भारी मैन्युअल प्रबंधन की आवश्यकता होती है।
Intlayer इस पूरे कार्य को कंपाइलर पर स्थानांतरित करता है। प्रति-कंपोनेंट शब्दकोश, प्रति-भाषा लेज़ी लोडिंग और अप्रयुक्त सामग्री को हटाना बिल्ड के स्वाभाविक परिणाम हैं। उसी ऐप पर: प्रति पेज केवल +0.3 KB, 0% लीकेज, कंपोनेंट्स 3-10 गुना छोटे, और भाषा स्विचिंग मात्र 3-4 ms में।
सभी आंकड़े, परीक्षण एप्लिकेशन और स्क्रिप्ट Benchmark Bloom रिपॉजिटरी में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं।
अधिक जानकारी के लिए 'Intlayer क्यों चुनें?' दस्तावेज़ देखें।
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