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next-intl बनाम Intlayer: React और Next.js अंतर्राष्ट्रीयकरण (i18n) बेंचमार्क

next-intl Next.js के लिए सबसे लोकप्रिय i18n लाइब्रेरी है। Intlayer एक कंपाइलर-आधारित, घटक-क्षेत्रीय विकल्प है। दोनों App Router एप्लिकेशन का स्थानीयकरण करते हैं। सवाल यह है कि ऐप बनने के बाद प्रत्येक की लागत क्या है।
यह लेख कोई ट्यूटोरियल नहीं है। यह Benchmark Bloom के आंकड़ों द्वारा समर्थित एक तुलना है, जो एक ओपन-सोर्स बेंचमार्क सूट है जो प्रत्येक लाइब्रेरी के साथ एक ही एप्लिकेशन बनाता है और मापता है कि ब्राउज़र वास्तव में क्या डाउनलोड और निष्पादित करता है।
संक्षेप में (tl;dr):next-intlकेवल अपने रनटाइम के लिए प्रत्येक पेज पर +12.6 KB gzip जोड़ता है, और अपने सामान्य सेटअप (staticऔरdynamic) में ~90% अन्य पेजों की स्ट्रिंग्स लीक करता है। उस लीकेज को हटाने के लिए कैटलॉग को नेमस्पेस में विभाजित करना और प्रत्येक पेज के लिए मैन्युअल रूप से चुनना पड़ता है, जो एक कठिन काम है। इसके विपरीत,Intlayerका कंपाइलर बिना किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के 0% लीकेज, 3 गुना छोटे कंपोनेंट्स, और बेस ऐप से केवल +0.3 KB अधिक साइज़ सुनिश्चित करता है।
संक्षेप में
- next-intl - Next.js समुदाय का मानक। प्रति भाषा केंद्रीकृत JSON डिक्शनरी, पूर्ण ICU MessageFormat समर्थन, और Next.js अनुरोध हैंडलिंग और राउटिंग के साथ गहरा एकीकरण।
- Intlayer - कंपोनेंट-केंद्रित कंटेंट मॉडल।
.content.tsफाइलें अपने कंपोनेंट्स के बगल में बैठती हैं, बिल्ड-टाइम कंपाइलर उन्हें प्रति कंपोनेंट और प्रति लोकेल ट्री-शेक और लेज़ी-लोड करता है, और स्वचालित रूप से सख्त TypeScript प्रकार उत्पन्न करता है।
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बैज स्वचालित रूप से अपडेट होते हैं।
आमने-सामने सुविधा तुलना
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| सुविधा | Intlayer (react-intlayer / next-intlayer) | next-intl (next-intl / use-intl) |
|---|---|---|
| कंपोनेंट के पास अनुवाद | ✅ हाँ, प्रत्येक कंपोनेंट के बगल में .content.ts मौजूद | ❌ messages/ में केंद्रीकृत JSON डिक्शनरी |
| TypeScript एकीकरण | ✅ कंटेंट से ऑटो-जनरेटेड सख्त प्रकार | ⚠️ संदेश पथों के लिए मैन्युअल global.d.ts सेटअप के माध्यम से समर्थित |
| गायब अनुवादों का पता लगाना | ✅ TypeScript एरर + बिल्ड-टाइम एरर/चेतावनी | ⚠️ रनटाइम गायब कुंजी लौटाता है या कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर त्रुटि फेंकता है |
| रिच कंटेंट (JSX / Markdown / कंपोनेंट्स) | ✅ सीधा समर्थन | ⚠️ मैपिंग कंपोनेंट्स के साथ t.rich() के माध्यम से |
| ICU समर्थन | ⚠️ कार्य प्रगति पर | ✅ हाँ, पूर्ण ICU समर्थन |
| सिंक्रोनस सर्वर कंपोनेंट्स | ✅ next-intlayer/server से useIntlayer किसी भी चाइल्ड सर्वर कंपोनेंट में काम करता है | ❌ एसिंक्रोनस सर्वर पैरेंट से प्रॉप्स के माध्यम से अनुवाद पास करने की आवश्यकता होती है |
| ट्री-शेकिंग (Tree-shaking) | ✅ कंपाइलर द्वारा स्वचालित (प्रति कंपोनेंट, प्रति लोकेल) | ⚠️ नेमस्पेस को मैन्युअल रूप से विभाजित करने और pick() का उपयोग करने की आवश्यकता है |
| लेज़ी लोडिंग (Lazy loading) | ✅ कॉन्फ़िगरेशन की एक पंक्ति (importMode: 'dynamic') | ⚠️ getRequestConfig में मैन्युअल डायनेमिक इम्पोर्ट की आवश्यकता होती है |
| विजुअल एडिटर / CMS | ✅ निःशुल्क विजुअल एडिटर + वैकल्पिक CMS | ❌ नहीं |
| AI-संचालित अनुवाद | ✅ बिल्ट-इन, आपकी अपनी प्रदाता कुंजियों का उपयोग करता है | ❌ नहीं |
| MCP सर्वर और एजेंट स्किल्स | ✅ हाँ | ❌ नहीं |
बेंचमार्क
क्या मापा गया था
Benchmark Bloom टेस्ट सुइट प्रत्येक लाइब्रेरी के साथ समान एप्लिकेशन बनाता है: 10 पेज (home, about, blog, careers, contact, FAQ, pricing, products, settings, team), 10 लोकेल (en, fr, es, de, it, pt, zh, ja, ko, ru), समान कंपोनेंट और समान कंटेंट। पेजों को en और fr में मापा जाता है। प्रत्येक लाइब्रेरी को चार लोडिंग रणनीतियों तक लागू किया गया है:
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| रणनीति | विवरण | यह कौन करता है |
|---|---|---|
| static | प्रत्येक लोकेल और प्रत्येक पेज को एक साथ बंडल करके लोड किया जाता है | त्वरित प्रोटोटाइप, AI-जनरेटेड कोड |
| dynamic | केवल सक्रिय लोकेल लोड किया जाता है, लेकिन सभी पेज एक साथ | अधिकांश प्रोजेक्ट्स |
| scoped-static | प्रति रूट नेमस्पेस, कोई लेज़ी लोडिंग नहीं | दुर्लभ |
| scoped-dynamic | प्रति रूट नेमस्पेस + लेज़ी लोडिंग। केवल वर्तमान पेज और वर्तमान लोकेल भेजा जाता है | सख्त प्रदर्शन बजट वाले ऐप्स |
Intlayer में कोई "scoped" संस्करण नहीं है: कंपाइलर स्वचालित रूप से प्रति कंपोनेंट सामग्री को स्कोप करता है, इसलिए इसकी static और dynamic पंक्तियाँ पहले से ही स्कोप्ड हैं।
प्रत्येक बिल्ड के लिए, सुइट रिकॉर्ड करता है:
- Lib size: केवल i18n लाइब्रेरी इम्पोर्ट करने वाले खाली कंपोनेंट का gzip आकार।
- Page JS: प्रति पेज डाउनलोड किया गया gzip जावास्क्रिप्ट।
- Locale leak %: डाउनलोड किए गए JS में पाए गए अनूदित स्ट्रिंग्स का हिस्सा जो उस लोकेल से संबंधित हैं जिसे उपयोगकर्ता नहीं देख रहा है।
- Page leak %: डाउनलोड किए गए JS में पाए गए अनूदित स्ट्रिंग्स का हिस्सा जो उस पेज से संबंधित हैं जिस पर उपयोगकर्ता नहीं है।
- Component avg: अलग से कंपाइल किए गए प्रत्येक कंपोनेंट का औसत gzip आकार।
- E2E reactivity: नया लोकेल चुनने और DOM में
html[lang]अपडेट होने के बीच का समय। - Hydration: React हाइड्रेशन चरण की अवधि।
नीचे दिए गए आंकड़े 2026-09-12 के रन से हैं, जिसमेंnext-intl4.14.2 औरintlayer9.5.1 शामिल हैं।
Next.js (App Router) पर परिणाम
अपनी पसंद के मेट्रिक्स और लाइब्रेरी चुनें:
मीट्रिक
डायनामिक JSON लोडिंग
रनटाइम पर आलस्य से अनुवाद लोड करता है
स्कोप्ड JSON (नेमस्पेसिंग)
प्रति-पृष्ठ अनुवाद नेमस्पेस
यह मीट्रिक क्या है?
अंतर्राष्ट्रीयकरण लाइब्रेरी बंडल का कुल gzip-संपीड़ित आकार। इसमें केवल ट्री-शेकिंग और मिनिफिकेशन के बाद प्रदाता और सामग्री पुनर्प्राप्ति तर्क शामिल हैं।
यह महत्वपूर्ण क्यों है?
एक छोटा लाइब्रेरी आकार प्रारंभिक जावास्क्रिप्ट पेलोड को कम करता है, जिससे क्लाइंट पर तेज़ डाउनलोड और निष्पादन समय होता है।
देखने का तरीका
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| लाइब्रेरी | रणनीति | लाइब्रेरी साइज़ (gz) | पेज JS औसत (gz) | लोकेल लीक | पेज लीक | कंपोनेंट औसत (gz) | E2E प्रतिक्रियाशीलता | हाइड्रेशन |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| base (बिना i18n) | - | 0.0 KB | 141.0 KB | 0.0% | 0.0% | 0.9 KB | 13.4 ms | 11.8 ms |
next-intl | static | 14.7 KB | 153.6 KB | 4.2% | 89.8% | 21.8 KB | 16.0 ms | 14.7 ms |
next-intl | dynamic | 14.7 KB | 153.6 KB | 9.7% | 89.9% | 21.8 KB | 15.6 ms | 14.8 ms |
next-intl | scoped-static | 14.7 KB | 153.6 KB | 0.0% | 0.0% | 80.1 KB | 17.9 ms | 17.4 ms |
next-intl | scoped-dynamic | 14.7 KB | 153.6 KB | 0.0% | 0.0% | 22.9 KB | 17.8 ms | 16.8 ms |
next-intlayer | static | 5.5 KB | 141.3 KB | 0.0% | 0.0% | 8.5 KB | 15.5 ms | 16.9 ms |
next-intlayer | dynamic | 5.5 KB | 141.3 KB | 0.0% | 0.0% | 6.9 KB | 15.3 ms | 15.9 ms |
@intlayer/next-intl (संगतता) | static | 8.0 KB | 147.5 KB | 0.0% | 0.0% | 8.1 KB | 14.5 ms | 12.8 ms |
@intlayer/next-intl (संगतता) | dynamic | 8.0 KB | 148.7 KB | 0.0% | 0.0% | 8.1 KB | 11.7 ms | 12.8 ms |
परिणामों को कैसे समझें
- रनटाइम लागत। बेस एप्लिकेशन 141.0 KB प्रति पेज है।
next-intlइसे 153.6 KB (प्रत्येक पेज पर +12.6 KB gzip) तक ले जाता है, जबकि Intlayer इसे केवल 141.3 KB (+0.3 KB) तक ले जाता है। - लीकेज। सबसे आम सेटअप (
staticऔरdynamic) में,next-intlहर पेज पर ~90% अन्य पेजों की सामग्री भेजता है, क्योंकि पूरीen.jsonक्लाइंट प्रोवाइडर में जाती है। 0% तक पहुँचने के लिए सावधानीपूर्वक मैनुअल विभाजन की आवश्यकता होती है, जबकि Intlayer स्वचालित रूप से 0% पर है। - कंपोनेंट साइज़।
useTranslations()को कॉल करने वाला कंपोनेंट औसतन 21.8 KB का होता है;useIntlayer()के साथ वही कंपोनेंट केवल 6.9 KB का होता है।
पूरी तालिका, प्रत्येक लाइब्रेरी और रणनीति, Next.js बेंचमार्क रिपोर्ट में उपलब्ध है।
TanStack Start (use-intl) पर परिणाम
use-intl next-intl का फ्रेमवर्क-अज्ञेय कोर है। वही API, वही संदेश प्रारूप। TanStack Start पर intlayer के साथ इसकी तुलना Next.js-विशिष्ट भागों को समीकरण से हटा देती है।
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| लाइब्रेरी | रणनीति | लाइब्रेरी साइज़ (gz) | पेज JS औसत (gz) | लोकेल लीक | पेज लीक | कंपोनेंट औसत (gz) | E2E प्रतिक्रियाशीलता |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| base (बिना i18n) | - | 0.0 KB | 111.0 KB | 0.0% | 0.0% | 0.7 KB | 8.1 ms |
use-intl | static | 14.1 KB | 179.8 KB | 50.0% | 89.8% | 76.0 KB | 6.7 ms |
use-intl | dynamic | 14.1 KB | 119.4 KB | 0.0% | 89.8% | 75.9 KB | 7.0 ms |
use-intl | scoped-static | 14.1 KB | 128.7 KB | 0.0% | 0.0% | 87.1 KB | 20.9 ms |
use-intl | scoped-dynamic | 14.1 KB | 128.7 KB | 0.0% | 0.0% | 87.1 KB | 13.3 ms |
intlayer | static | 5.0 KB | 125.8 KB | 50.0% | 0.0% | 8.1 KB | 3.2 ms |
intlayer | dynamic | 5.0 KB | 118.6 KB | 0.0% | 0.0% | 6.3 KB | 3.6 ms |
@intlayer/use-intl (संगतता) | dynamic | 7.3 KB | 129.7 KB | 0.0% | 0.0% | 9.3 KB | 8.7 ms |
परिणामों को कैसे समझें
- सरल
use-intlसेटअप बेस ऐप की तुलना में प्रति पेज 68.8 KB अधिक JS भेजता है। dynamicमोड में,use-intl119.4 KB पर आता है, लेकिन फिर भी 89.8% पेज लीकेज वहन करता है।- कंपोनेंट के स्तर पर वास्तुकला का अंतर स्पष्ट है:
use-intlके साथ 76-87 KB बनाम Intlayer के साथ 6-8 KB। - लोकेल स्विचिंग Intlayer के साथ 2x-4x तेज़ है (3 ms बनाम 7-21 ms)।
पूरी तालिका TanStack Start बेंचमार्क रिपोर्ट में उपलब्ध है।
अंतर क्यों है? केंद्रीकृत कैटलॉग बनाम कंपाइल की गई डिक्शनरी

next-intl क्लासिक मॉडल का पालन करता है: प्रति लोकेल एक JSON, जो getRequestConfig में लोड होता है, NextIntlClientProvider में पास होता है, और t("namespace.key") द्वारा पढ़ा जाता है।
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रनटाइम यह नहीं जान सकता कि कोई पेज किन कुंजियों का उपयोग करेगा, इसलिए संपूर्ण कैटलॉग भेजना ही सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है।
वहां तक न पहुँचने की लागत दो अक्षों पर एक साथ बढ़ती है, पृष्ठ और भाषाएँ:

Intlayer जिम्मेदारी को बदल देता है। सामग्री सीधे कंपोनेंट के बगल में घोषित की जाती है:
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बिल्ड समय पर, कंपाइलर देखता है कि कौन सा कंपोनेंट कौन सी डिक्शनरी इम्पोर्ट करता है, और केवल सक्रिय लोकेल के लिए उन डिक्शनरी को बंडल करता है।
dynamicपंक्ति के आंकड़े प्राप्त करने के लिए,intlayer.config.tsमेंdictionary.importMode: 'dynamic'सेट करें। बंडल ऑप्टिमाइज़ेशन दस्तावेज़ देखें।
डेवलपर अनुभव
क्लाइंट कंपोनेंट
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इस घटक को प्रस्तुत करने वाले प्रत्येक पृष्ठ परNextIntlClientProviderको दिए जाने वाले संदेशों मेंcounterनेमस्पेस शामिल करना याद रखें।
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पृष्ठ पर कुछ भी पंजीकृत करने की आवश्यकता नहीं है: घटक अपनी सामग्री स्वयं लाता है।
सिंक्रोनस सर्वर कंपोनेंट
डिज़ाइन सिस्टम के घटक (जैसे नेवबार, फूटर, कार्ड) अक्सर सर्वर कंपोनेंट होते हैं जिन्हें क्लाइंट कंपोनेंट के चिल्ड्रन के रूप में रेंडर किया जाता है, इसलिए वे async नहीं हो सकते।
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पृष्ठ को await getTranslations("counter") और await getFormatter() करना होगा, फिर परिणामों को प्रॉप्स के रूप में नीचे भेजना होगा। घटक अब आत्मनिर्भर नहीं रहा।
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मेटाडेटा (Metadata)
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next-intl API बनाए रखें, Intlayer का आउटपुट प्राप्त करें
उपरोक्त बेंचमार्क परिणाम प्राप्त करने के लिए आपको अपने कंपोनेंट्स को दोबारा लिखने की आवश्यकता नहीं है। @intlayer/next-intl एक ड्रॉप-इन एडेप्टर है: यह useTranslations, getTranslations, useFormatter, t.rich() और ICU प्लुरल्स को बनाए रखता है, और उन्हें Intlayer डिक्शनरी से परोसता है।
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बेंचमार्क में, बिना किसी कोड परिवर्तन के, इसी ऐप का कंपैट बिल्ड प्रति पेज 153.6 KB से घटकर 147.5 KB, कंपोनेंट साइज़ 21.8 KB से घटकर 8.1 KB, और पेज लीकेज ~90% से घटकर 0% हो गया। आपकी मौजूदा messages/{locale}.json फाइलें JSON सिंक प्लगइन के माध्यम से सत्य का स्रोत बनी रह सकती हैं।
चरण-दर-चरण प्रक्रिया के लिए next-intl माइग्रेशन गाइड देखें।
कब किसे चुनें?
आप Next.js के लिए इकोसिस्टम मानक चाहते हैं, ICU MessageFormat पर निर्भर करते हैं, आपका ऐप छोटे से मध्यम आकार का है, या आप किसी ऐसे अनुवाद प्लेटफ़ॉर्म (Crowdin, Phrase, Lokalise...) के साथ एकीकृत होते हैं जो केंद्रीकृत JSON की अपेक्षा करता है। यदि प्रदर्शन मायने रखता है तो कैटलॉग को नेमस्पेस में विभाजित करने और प्रति पृष्ठ pick() के साथ संदेश चुनने के लिए समय निकालें।
आप कंपोनेंट-स्कोप्ड सामग्री, सख्त TypeScript, बिल्ड-टाइम गुम कुंजी त्रुटियां, प्रयासहीन ट्री-शेकिंग और लेज़ी लोडिंग, सिंक्रोनस सर्वर कंपोनेंट और अंतर्निहित संपादकीय उपकरण (विजुअल एडिटर, CMS, AI अनुवाद, MCP सर्वर) चाहते हैं। बड़े, मॉड्यूलर कोडबेस और डिज़ाइन सिस्टम के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक।
आप पहले से ही next-intl पर हैं और बिना दोबारा लिखे बंडल लाभ चाहते हैं। कम्पैटिबिलिटी एडेप्टर आपके इम्पोर्ट और आपकी messages/{locale}.json फ़ाइल को सत्य के एकल स्रोत के रूप में रखता है। next-intl vs @intlayer/next-intl में एक साथ मापा गया।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
रेंडर समय पर नहीं। अंतर इसमें है कि क्लाइंट को क्या भेजा जाता है: next-intl प्रत्येक पृष्ठ पर +12.6 KB gzip रनटाइम की लागत लेता है और अधिकांश सेटअप में प्रत्येक पृष्ठ के साथ विदेशी पृष्ठों के लगभग 90% टेक्स्ट भेजता है। भाषा बदलना और हाइड्रेशन Next.js पर तुलनीय हैं (15-18 ms); TanStack Start पर use-intl 7-21 ms लेता है जबकि Intlayer केवल 3-4 ms लेता है।
हाँ, scoped-dynamic सेटअप के साथ: messages/{locale}.json को प्रति रूट एक नेमस्पेस में विभाजित करें, फिर प्रत्येक पृष्ठ में pick(messages, [...]) का उपयोग करें और कंपोनेंट बदलने पर उस मैपिंग को सही बनाए रखें। बेंचमार्क की scoped-* पंक्तियाँ ठीक उसी काम को दर्शाती हैं। Intlayer बिना किसी अतिरिक्त प्रयास के 0% तक पहुँच जाता है क्योंकि कंपाइलर कंपोनेंट के अनुसार सामग्री को सीमित करता है। बंडल ऑप्टिमाइज़ेशन देखें।
नहीं। @intlayer/next-intl useTranslations, getTranslations, useFormatter, t.rich(), ICU बहुवचन और नेविगेशन सहायकों को बरकरार रखता है, और उन्हें संकलित शब्दकोशों से प्रस्तुत करता है। next.config.ts में केवल एक प्लगइन पंक्ति। चरण दर चरण next-intl माइग्रेशन गाइड में देखें।
मूल API पर ICU समर्थन पर कार्य प्रगति पर है। कम्पैटिबिलिटी एडेप्टर (@intlayer/next-intl, @intlayer/use-intl) ICU चलाते हैं: बहुवचन, select, selectordinal, # और {ts, date, long} Intlayer के ICU रिज़ॉल्वर से गुजरते हैं। विवरण के लिए ICU संदेश प्रारूप पढ़ें।
हाँ। JSON सिंक प्लगइन उन्हें पढ़ता है, उनकी शीर्ष-स्तरीय कुंजियों को शब्दकोशों में विभाजित करता है, और जब CLI या CMS उन्हें अपडेट करता है तो अनुवादों को उन्हीं फ़ाइलों में वापस लिखता है। आपके अनुवादकों का कार्यप्रवाह नहीं बदलता है।
संबंधित तुलनाएँ
वही बेंचमार्क, अन्य लाइब्रेरीज़:
next-intl पर गहराई से जानें:
संदर्भ दस्तावेज़:
ये लाइब्रेरी कहाँ से आईं, यह समझने के लिए JavaScript i18n का इतिहास पढ़ें।
GitHub STARS
GitHub स्टार किसी प्रोजेक्ट की लोकप्रियता, सामुदायिक विश्वास और दीर्घकालिक प्रासंगिकता का एक मजबूत संकेतक हैं।
कमिट गतिविधि
स्टार लोकप्रियता दिखाते हैं। कमिट दिखाते हैं कि किसी प्रोजेक्ट में कितना काम लगा है। लिखते समय Intlayer में लगभग 7,500 कमिट हैं, जो यहाँ तुलना की गई अधिकांश लाइब्रेरी से ज़्यादा हैं और next-intl या next-i18next से लगभग 5 गुना।
- amannn/next-intl
- aymericzip/intlayer
डिफ़ॉल्ट ब्रांच पर कमिट, स्रोत: GitHub API।
Intlayer एक मोनोरेपो है, इसलिए इस संख्या में हर फ़्रेमवर्क पैकेज, CLI और डॉक्स शामिल हैं। कमिट को गुणवत्ता नहीं, गतिविधि का संकेत मानें।
npm डाउनलोड
- next-intl
- next-intlayer
स्रोत: npm रजिस्ट्री डाउनलोड API।
डाउनलोड सबसे पुराने समाधानों को पुरस्कृत करते हैं, सबसे अच्छे को नहीं। वर्षों पहले जारी हुई लाइब्रेरी आज भी हर उस प्रोजेक्ट में इंस्टॉल होती है जिसने उसे तब चुना था, हर CI रन में और हर उस पैकेज में जो उस पर निर्भर है। यह संख्या नए चुनाव से ज़्यादा जड़ता को मापती है।
AI असिस्टेंट इस प्रभाव को और बढ़ाते हैं। next-intl, i18next और vue-i18n उस कोड में हर जगह हैं जिस पर वे प्रशिक्षित हुए, इसलिए वे विकल्पों की तुलना किए बिना इन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से सुझाते हैं। हर सुझाव डाउनलोड बढ़ाता है, जो अगले सुझाव को बढ़ावा देता है। डाउनलोड की संख्या नहीं, बेंचमार्क के आधार पर तुलना करें।
निष्कर्ष
next-intl एक ठोस, अच्छी तरह से अनुरक्षित लाइब्रेरी है, और बेंचमार्क पुष्टि करता है कि यह Next.js पर एक अच्छा विकल्प है। लेकिन इसका केंद्रीकृत कैटलॉग मॉडल हर अनुकूलन का भार डेवलपर पर डालता है: सरल सेटअप लगभग 90% अन्य पेजों की सामग्री लीक करता है, और अकेले रनटाइम की लागत प्रत्येक पेज पर +12.6 KB gzip होती है।
Intlayer उस काम को कंपाइलर में स्थानांतरित करता है। प्रति-कंपोनेंट डिक्शनरी, प्रति-लोकेल लेज़ी लोडिंग और अप्रयुक्त सामग्री को हटाना बिल्ड आउटपुट हैं। परिणाम: +0.3 KB प्रति पेज, 0% लीकेज, कंपोनेंट्स 3 गुना छोटे, और TanStack Start पर लोकेल स्विचिंग 2x-4x तेज़।
सभी कच्चे डेटा, परीक्षण ऐप्स और स्क्रिप्ट Benchmark Bloom रिपॉजिटरी में उपलब्ध हैं।
अधिक विवरण के लिए 'Why Intlayer?' दस्तावेज़ देखें।
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